利用MR数据进行全网覆盖收集和地理化呈现

王硕然 林华乐 陈爽

【摘要】 受限于人力成本和物业问题，传统的网优模式，我们需要通过道路测试和定点测试来了解网络覆盖情况。本文提出了一个利用海量MR数据对全网进行覆盖评估的方法，实现单基站的采样50米x50米较为精准的定位，能够评估用户分布、LTE覆盖、LTE干扰、3G覆盖并且进行地理化渲染呈现。对话务密集区域（如居民住宅）的覆盖准确了解，让网络建设和优化力量准确投放到市场用户需要的地方。

【关键字】 MR数据 地理化渲染 采样点定位 覆盖 干扰

引言

传统的网优模式，我们需要通过道路测试和定点测试来了解网络覆盖情况，组织网络优化专员每月对网格道路进行遍历测试，收集网络覆盖数据，以此为依据之一进行网络建设和优化。然而，受限于人力物力和物业问题，现场测试无法完全遍历所有目标覆盖区域，例如居民住。后台统计表明80%的话务发生在室内，所以我们更需要一种全面的了解网络覆盖方法，在成本被允许的前提先进行全网网络覆盖数据进行收集和分析，让网络建设和优化力量准确投放到市场用户需要的地方。

本文提出了一种全覆盖、高效率、低成本的全网覆盖数据收集和分析方法，利用LTE的MR（用户上传的测量报告）数据进行每采样点经纬度估算，在海量数据的支撑下对全网采样点进行汇聚计算，得到全量下行覆盖的地理化呈现。本方法无需耗费测试人员和测试车辆成本，每天均能够对全网覆盖情况进行收集分析，是摸底网络覆盖的全新方法。……