大数据在桥梁工程中的应用探析

张志永（吉林铁道职业技术学院，吉林 吉林 132000）

大数据在桥梁工程中的应用探析

张志永
（吉林铁道职业技术学院，吉林 吉林 132000）

本文立足大数据及其应用，分析了桥梁工程大数据应用的重要性以及价值，针对大数据应用预期存在的问题，介绍了具有针对性的策略。

大数据；桥梁工程；应用

0　前言

对于大数据而言，彰显的是一种思维方式，在海量数据信息的支持下，形成一种数据分析模式，也可以说是一种数据应用方式。在大数据的应用下，人们的生活模式、对问题的思索和解决方式正在发生变化。但是，仍有很大环境和行业，没有认识到大数据思维形式的重要性，没有借助其的作用了，进行问题的思索，也就没有发现海量网络信息中所蕴含的巨大价值。当前，借助大数据进行问题的解决，成为一种新的发展趋势。在桥梁工程建设中，大数据在监测方面的作用更加突出。当前，政府、相关机构都建立了桥梁信息的资料库，智能监测系统应用其中，能够实现对海量信息的收集，日积月累，成为真正的大数据，在桥梁建设中，合理进行应用，意义重大。

1　对大数据以及应用状态的介绍

1.1对大数据特点的介绍

随着网络技术的不断发展，互联网数据量呈现增强的趋势。当前，互联网信息量更新的速度较快，其存储也十分庞大，大数据时代到来。在互联网中，大数据呈现一定的复杂性，主要表现在几个方面，如数据量巨大、数据更新快、数据类型多、数据价值的密度低、数据价值量大。大数据在价值方面彰显巨大性。数据在各个行业和领域中渗入，成为重要的生产要素，要对其进行有效的挖掘和再利用。

1.2大数据的价值

对于大数据的价值，需要经过有效的处理，而后新的价值呈现，成为新的、具有价值的资源。另外，大数据的应用，使得人们对问题发现和分析的方式被改变。在传统的分析中，主要借助抽样实现，但是，在大数据时代，样品就是总体，借助总体性的数据，发现问题和相应的规律，实现了对因果分析关系的改变，更加注重相关性，注重事实性，了解其发展的过程，以形成更具有针对性的应对策略。

1.3大数据发展状况分析

当前，整个世界都认识到了大数据的潜在价值，采取各种方式，制定计划，实现对大数据的有效应用。对于大数据的开发，能够实现对海量数据的有效分析和处理，发挥信息的能力，实现对人们观念的改变，更加自如地区了解世界。在我国，也制定了相关的研究计划，设立了专项资金，目的是实现对大数据资源的有效开发，进行深度探讨和挖掘，探索海量信息中的价值。

2　对桥梁工程大数据应用的必要性和现实价值的介绍

2.1大数据在桥梁工程中应用的必然性

对于桥梁工程中的数据，结合不同的收集时间，主要分为静态和动态数据两种形式。对于静态数据，主要是指相关联的数据库资源以及通过科研而得到的信息。在桥梁传统的信息资料库中，主要的就是静态数据，能够进行不定时的更新，会在一定时间内进行保存，在不同的地区，建有区域性的桥梁工程资料库，为当地桥梁工程的建设提供基本的信息，例如，设计施工的时间、桥梁系统的功能、具体的营运信息等。对于数据信息，处理政府，一些科研机构在设计方领域也提高相关统计信息，具体包含桥梁相关的材料、建成时间等，同时，还包含桥梁运行状态的评估等。对于桥梁的科学数据，主要存在个诸多高校和科研机构，涉及桥梁的各种模型试验、风动试验以及荷载试验等。这些信息被进行了有效的分类，进行保存，但是，信息具有一定的保密性，不惧开放性；对于动态数据，主要是对桥梁施工的监控、运行阶段的有效监测等。这种数据的获取需要借助安装在桥梁之上的实时监测传感器。对于不同类型的传感器，加之相关联的采集系统，能够获取与桥梁相关联的实时、动态数据信息。借助相关软件的分析和处理，这种采集而来的数据能够获得与桥梁有关的实时、动态数据信息，能够有效了解桥梁的健康状况，作出全面、整体性的的评估和预测。不论对于长期存储的静态数据，还是实时变化的动态数据，随着时间的延长，这些数据就彰显海量的规模，因此，为了实现桥梁状态的有效分析，需要将大数据思维方式应用桥梁建设，促进其良性发展。

2.2大数据在桥梁工程建设中的价值

针对传统信息资料库，将大数据应用其中，能够全面、高效地实现对桥梁建设的基本信息的了解，为桥梁统计、相关机构和部门的信息普查以及管理提供更加具有价值的信息。对于与桥梁相关的研究数据进行开放，能够促进整个学术界的交流，推动创新，从而为更加丰富的科研成果奠定基础。借助桥梁懂得数据，其作用更加明显。在动态数据中，包含了桥梁工程中重要的监控数据，能够有效应用大数据的思维模式和技术优势，挖掘其中的优势和价值，促进桥梁建设的施工品质，加快施工进度，做好预防，有效解决施工中的问题，降低事故发生的几率，减少经济方面的损失。对于成桥运行阶段的实时状况的检测数据，是对桥梁健康状况的有效评估的依据，在大数据思维模式的技术的支持之下，能够及时、准确地预测桥梁可能发生的问题，及时采取应对措施，同时，这方面的提高也是未来大数据时代桥梁工程建成的发展趋势和方向。

3　对其爱了工程大数据应用预期存在的不足以及应对措施的介绍

3.1重视数据的冗繁性的解决

随着数据的不断发展，很多数据彰显冗繁性，同时，随着价值数据的增加，出现所谓“噪音”的干扰，因此，对于与桥梁相关的大数据，需要进行去冗和去噪的操作。针对桥梁大量的传感器收集的信息，要建设相关智能软件，提高去冗的效果，发挥“云分析”的作用，实现对数据的有效管控和处理，提升数据应用的效率。

3.2避免信息数据库的重复建设

在大数据的发展环境中，很多机构和部门都进行了桥梁信息与检测数据库，出现严重的资料重复建设和浪费的现象。最有效的方式就是在大数据应用之前，各个部门需要加强合作，实现数据的共享与开放。

4　结束语

随着大数据的不断发展，其在桥梁建筑工程中的价值提高，需要进行有效的分析与应用，因此，各个部门、机构等需要加大支持力度，重视数据信息应用的投入，同时，重视相关法规法律的建立，实现对大数据更好的保护。

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10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.14.078