研究生《计算智能》课程教学方法探讨

刘丛 邬春学 蒋林华

摘要：计算智能是一门理论基础比较强的课程。本文结合近几年计算智能课程教学中教学经验和教学体会，总结出一套新的教学模式。该模式主要包括启蒙-自学-讨论完善等三个阶段。该模式对目前的计算智能学习者具有一定的参考价值。

关键词：计算智能；教学经验；教学模式

中图分类号：G642.41 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）27-0160-02

计算智能是我校为计算机应用技术、软件工程和计算机技术等相关专业的硕士研究生开设的一门理论性比较强的学位课。该课程的内容非常广泛，具有很强的应用性、综合性、挑战性，并且该课程是模式识别、机器学习以及数据挖掘等学科的重要基础。通过该课程的学习，学生可以获得一种新的思维方式和问题求解方法。

一、计算智能的重要性

随着社会的发展和科技的进步，信息化是未来社会和科技发展的主要方向。特别是智能家居和物联网的出现，更将世间万物纳入广义信息化的范畴中。随着信息化范围的不断增大，人们可获得的数据规模也越来越大，导致了大数据的产生。如何在这片浩瀚的数据海洋中找出所需要的知识是需要解决的主要问题。数据挖掘、模式识别和机器学习便是解决该问题的主要方法。数据挖掘从大量的数据中寻找出有用的数据，并根据这些数据挖掘出想要的知识；模式识别可以在特定知识中识别出相应的模式；机器学习可以根据现有的数据模式学习出相应的规律便于对未知的数据进行分析和预测。……