基于支持向量回归和统计分析的配网故障分区预测模型

李童飞 舒小雨 胡梓锡 张郁 苑波

摘 要：城市配网故障预测为抢修工作高效计划与开展提供了重要依据。本文提出了基于支持向量回归的城市配网故障分区预测模型，该模型以支持向量回归方法为核心，以故障量和气象因素为输入，采用回归参数优选等方法进一步优化预测建模；同时将城市划分为若干个区域，结合历史故障统计分析，计算每个区域的故障概率，将预测故障数量值进一步细化到区块内，实现了配网故障数量的分区预测。在城市配网中的实际算例验证了模型的有效性。

关键词：配网；故障；预测；支持向量机；SVM

近年来社会公众对供电企业供电服务的要求和期望越来越高，电力保障水平和供电服务水平更是广大人民群众最关心的问题。配网抢修业务是体现供电企业服务水平的重要环节，准确的配网故障预测，为超前配置抢修资源、科学开展抢修工作提供了有力依据，在目前供电企业抢修压力普遍较大的情况下，具有重要意义。

目前，国内外对于配网故障方面的研究较少，主要在故障定位[ 1 ]、抢修任务分配[ 2 ]、抢修流程优化[ 3 ]等方面，文献[ 4 ]提出了一种基于气象因素和时间序列分析的配电网故障数量预测模型，时间序列模型是一种典型的时序分析方法，其特点就是重点考虑故障的时序相关性，该方法将气象信息以附加模型的方式加入建模，在一定程度上弥补了单纯时间序列方法的不足。

本文提出了一……