基于Elman神经网络的转轮除湿系统建模

刘晓阳， 冯辅周， 王江峰

(1.装甲兵工程学院机械工程系， 北京 100072； 2.装甲兵工程学院科研部， 北京 100072)



基于Elman神经网络的转轮除湿系统建模

刘晓阳1， 冯辅周1， 王江峰2

(1.装甲兵工程学院机械工程系， 北京 100072； 2.装甲兵工程学院科研部， 北京 100072)

摘要：为实现对转轮除湿系统出口温度、含湿量的高精度预测，基于对复杂系统建模具有良好适应性和稳定性的Elman神经网络，通过正交实验采集神经网络训练数据，根据神经网络建模过程建立了转轮除湿系统的模型，实现了对除湿系统出口空气状态的预测。最后，对BP和Elman神经网络建模效果进行了对比，结果表明：Elman模型具有更高的预测精度和更好的稳定性。

关键词：转轮除湿系统； BP网络； Elman网络； 建模

转轮除湿是一种固体除湿方法，它依靠固体吸附剂(如硅胶、氯化锂等)吸收水分，达到降低空气湿度的目的。转轮除湿具有除湿量大、性能稳定，以及可低温除湿、环保无污染等优点，在生产生活中具有广泛应用。

目前，转轮除湿系统模型主要是由控制方程﹑边界条件和补充方程组成的物理模型。文献[1-2]作者对转轮物理模型进行了相应简化，并通过实验验证了模型的准确性；文献[3-4]作者通过编写程序实现了转轮除湿系统模型的求解；文献[5-8]作者基于合理的假设，对转轮除湿系统模型进行了相应研究。但由于转轮除湿系统物理模型参数众多、求解计算量大，其在实际应用中具有一定的局限性。

人工神经网络属于拟合模型的一种，对转轮除湿系统这种复杂系统的建模具有良好的适应性。……