针对经济预测中数据缺失及其处理的浅析

李慧云

【摘要】经济预测既是一种科学，也是一种艺术，既依赖于客观的数据规律，也依赖于数据学家的预测。这种特性导致经济预测过程中可能会出现数据缺失的问题，由于条件的差异，数据缺失问题的种类也显示出了相应的不同。文章深入地分析了经济预测过程中常见的数据缺失的类型，并以此为基础提出了具有针对性的解决措施，希望可以为相关工作人员提供一定的指导与帮助。

【关键词】经济预测；数据缺失；处理方式；预测填补

为了有效地预测经济市场中存在的各种不确定的运行风险，全面提高经济效益，需要进行全面的经济预测。经济预测可以被定义为一种分析程序，在得到最终的数据结果之前，需要被不断重复、循环。

其中涉及大量的数量关系，需要专业工作人员进行细致的计算、比对、分析。随着我国市场经济体系的不断发展，国内外经济市场的深入交流导致我国市场内出现了更多复杂且多变的经济现象，为了透过这些现象找到其中的本质内涵，提高现代企业在制定战略发展及管理策略方面的准确性与科学性，需要对经济现象中的内在联系及数据关系进行全面的分析与预测。但是在经济预测的过程中，常常会出现各种问题指示数据出现不全面或是缺失的问题，基于此，文中对经济预测数据缺失的类型进行了深入的分析，并提出了相关解决措施。

一、经济预测行为与数据缺失

经济预测作为一种必要的经济形势分析方式，由于其种类的不同导致其经济数据缺失的类型和原因也各不相同。……