基于阵列天线的归一化变步长抗干扰算法研究*

袁鑫，吴荣刚，孙武，蒋清富

(北京遥感设备研究所,北京　100854)



基于阵列天线的归一化变步长抗干扰算法研究*

袁鑫，吴荣刚，孙武，蒋清富

(北京遥感设备研究所,北京100854)

摘要：针对阵列天线的自适应抗干扰方法，研究了线性约束最小方差(LCMV)算法，并对其收敛性进行分析，提出归一化变步长线性约束最小方差(LCMV)算法。该方法解决了定步长自适应算法收敛速度和稳态误差不能同时满足的难题，避免了协方差矩阵求逆运算，减小了运算量，便于工程实现。通过仿真和实验表明，该算法收敛速度快，能在干扰方向上形成很深零陷，干扰抑制效果好。

关键词：自适应；阵列天线；收敛速度；稳态误差；线性约束最小方差；抗干扰

0引言

近年来，自适应阵列天线技术广泛的应用在卫星导航领域，用于对抗敌方人为的干扰，从而提高军事武器的精确打击能力。该技术根据信号和干扰的实际环境灵活地控制各个天线阵元的加权参数，自动调节天线方向图的形状，在不影响有用信号增益的前提下，对干扰进行有效的调零抑制。而自适应抗干扰算法是整个自适应天线技术的核心内容，成为大家普遍关注的重点[1-2]。

基于阵列天线的空域自适应处理是有效的自适应抗干扰算法，但是由于空域处理本身自由度的限制，当存在大量宽带干扰和窄带干扰时，采用空域处理需要更多的天线阵列，花费太大。空时自适应处理[3](space-time adaptive processing,STAP)联合空域处理和时域处理的优点，在不增加天……