对于带未知有色观测噪声的反卷积系统的信息融合辨识*1

李　恒,韩　波,赵正平,李怀敏

(阜阳师范学院 计算机与信息工程学院，安徽 阜阳 236037)



对于带未知有色观测噪声的反卷积系统的信息融合辨识*1

李恒,韩波,赵正平,李怀敏

(阜阳师范学院 计算机与信息工程学院，安徽 阜阳 236037)

摘要:针对一种反卷积系统，基于自回归滑动平均模型(ARMA模型)，当观测噪声为一种特定的有色噪声时，提出一种辨识算法，该算法的核心是用逐阶次讨论相关函数的方法得出相应的有解线性方程组，利用该算法可以得到对有色噪声模型参数的无偏估计.为了提高估计的精确度，多传感器信息融合理论被用在其中.证明了估计的收敛性，并用一个Matlab仿真例子作了说明.

关键词:反卷积系统；自回归滑动平均模型；有色噪声；辨识算法；多传感器信息融合理论;无偏估计

带观测噪声的参数估计问题出现在很多领域.比较典型的是应用在语音增强领域[1-2]，如对于长途电话的声音重构，实质上是构造一个过滤噪声求真实信号的滤波器.噪声呈现的状态是非线性的，需要首先进行线性化处理[3].处理后得到的噪声往往是有色噪声[4].反卷积系统是一种在石油勘探地震波领域经常需要用到的系统模型，同样也需要面对过滤噪声的问题，当地面的传感器接收地底炸药爆炸产生的地震波信号时，传感器本身的观测噪声呈现的态势可归纳为有色噪声[5]，此噪声往往是未知的，如果在辨识有用信号的同时或者之前辨识出来此有色观……