滚动轴承故障诊断研究

王小龙

(成都大学 机械工程学院， 四川 成都　610106)



滚动轴承故障诊断研究

王小龙

(成都大学 机械工程学院， 四川 成都610106)

摘要：滚动轴承是机械工业的重要零部件，其好坏直接影响到机器最高性能的发挥，轴承在工作中承受冲击载荷与摩擦，内部结构易损坏失效，但轻微的故障极不容易发现.构建了一个故障诊断测试系统，利用MATLAB软件编程处理数据结合时域频域分析方法，最后应用BP神经网络进行模式识别故障诊断研究.

关键词：滚动轴承；MATLAB软件；BP神经网络；故障诊断

0引言

轴承广泛应用于矿山机械、农业装备、机械车辆、航空航天等领域，是国民经济的支柱产业，其发展水平的高低往往代表或制约着一个国家机械工业和其他相关产业的发展[1].滚动轴承的故障形式多样，而故障结果必然影响整个机械装置运行效率，甚至引发灾难性的后果.本研究运用现代监测方法以及信号处理分析方法，建立BP神经网络并对其进行训练，从而实现模式识别，提高滚动轴承故障诊断的正确率，具有一定的工程应用前景.

1故障诊断系统总体架构设计

滚动轴承故障状态监测诊断测试系统如图1所示.

图1滚动轴承故障状态监测诊断测试系统示意图

本研究中，将加速度传感器置于轴承实验装置上，实时获取轴承的振动随机信号，电荷放大处理装置将传感器监测的振动随机信号进行放大处理，然后通过A/D转换器将轴承的模拟信号转换为计算机识别和便……