基于R的在线学习者特征聚类分析

程　香

(安徽经济管理学院 信息技术中心，合肥 230059)



基于R的在线学习者特征聚类分析

程香

(安徽经济管理学院 信息技术中心，合肥 230059)

摘要：研究了在线学习者的聚类分析，然后以一个开放数据集为例，依据聚类思想抽取学习者特征向量，给出了基于R软件的学习者行为特征聚类分析的过程。研究认为，对学习系统捕捉的数据进行聚类分析，可以有效地区分各类学习者学习表现，有助于提高在线学习效果。

关键词：在线学习；聚类分析；开放数据；学习者特征

0引言

学习者特征是虚拟社区学习、远程教育的研究热点，是在线学习分析的重要方面。近年来，随着在线学习的蓬勃发展，研究在线学习者如何获取知识，如何与其他学习者以及学习环境交流[1-4]，越来越受到人们的重视。通过文献分析发现，目前国内外关于在线学习者特征分析的研究主要体现在两个方面，一是对特定学习群体、平台、地域、的学习者特征的描述；二是对网络学习或网络学习者特征建立理论模型[5]。而目前关于在线学习者特征分析方法的研究还不是很多。

(7)运输配送阶段碳足迹 包括供应商向制造商运输过程、制造商向销售商运输过程、销售商向消费者运输过程、消费者向回收商运输过程、回收商向供应商运输过程的碳足迹。

通过文献研究发现，调查问卷、在线访谈方法被广泛应用于获得学习者相关信息[6-8]，学习过程中产生的各种数据却难以量化。在线学习支持和管理平台运行期间，产生了大量学习行为数据，从在线系统中提取数据信息，可以提升研究的准确性，并能及时发现在线学习者的问题和新特征。……