基于主成分回归分析的需水预测研究

张少杰，游　洋

（1.南京市长江河道管理处，江苏　南京　210011；2.江苏省水利厅，江苏　南京　210029）



基于主成分回归分析的需水预测研究

张少杰1，游洋2

（1.南京市长江河道管理处，江苏南京210011；2.江苏省水利厅，江苏南京210029）

摘 要：水资源是城市发展的动力，需水量准确预测对城市可持续发展具有重要意义。需水量受多重因素影响，单一使用多重线性回归难以保证预测的准确性和科学性。根据南京市2005—2014年7个经济、社会发展相关指标，利用主成分回归分析建立模型使用原始变量对用水量进行预测。结果表明，应用主成分回归模型进行需水预测，比多重线性回归模型精度高，也较好地拟合了实际用水量。

关键词：水资源；需水预测；主成分；回归；南京

1　引言

水是维持经济社会发展不可或缺的基础性、战略性资源，日常生产、生活的方方面面都离不开水资源。需水预测是水资源合理配置、科学利用的重要内容之一，也是可持续发展、经济结构调整的重要部分［1］。需水预测方法中较为简便的有定额法、多元回归分析法等。但由于水资源需求量与人口数量、经济发展程度、居民用水水平等诸多因素有关，单一一种方法难以保证预测的准确性和科学性［2］。主成分分析和多元回归分析相结合的方法，可有效

2　研究方法

主成分回归分析是先通过主成分分析提取主要影响因素，用较少的综合指标，通过多元回归分析，较全面地反映影响因素，并将标化方程转换为一般方程，对水资源需求量进行预测。……