电子舌在茶饮料分类中的应用研究

唐平，许勇泉，汪芳，刘平，尹军峰，刘东红（1.杭州职业技术学院，浙江杭州310018；.中国农业科学院茶叶研究所，农业部茶树生物学与资源利用重点实验室，浙江杭州310008；3.浙江工商大学食品与生物工程学院，浙江杭州310018；4.浙江大学生物系统工程与食品科学学院，浙江杭州31009）



电子舌在茶饮料分类中的应用研究

唐平1，3，许勇泉2，*，汪芳2，刘平2，尹军峰2，刘东红4，*
（1.杭州职业技术学院，浙江杭州310018；2.中国农业科学院茶叶研究所，农业部茶树生物学与资源利用重点实验室，浙江杭州310008；3.浙江工商大学食品与生物工程学院，浙江杭州310018；4.浙江大学生物系统工程与食品科学学院，浙江杭州310029）

摘要：为检验电子舌在茶饮料应用分析方面的能力，应用法国AlphaM.O.S.公司生产的传感器型电子舌对中国市场上已有的51种茶饮料进行检测，所得数据结合判别分析法和回归分析法进行分析。研究结果表明，电子舌结合判别分析法可以较好地将不同茶类（红茶、绿茶、乌龙茶）、pH值（pH＜4.0、pH4～6、pH＞6.0）、糖度（含糖、无糖）、咖啡因含量（caffeine ＜30 mg/L、30 mg/L～70 mg/L、＞70 mg/L）进行分类；电子舌结合回归分析法可以较好地建立茶多酚等风味化学成分的回归方程式。采用次年茶饮料样品对判别模型进行验证，验证结果表明准确率相对较高，说明该判别模型判别效果较好。

关键词：茶饮料；电子舌；分类；应用分析

电子舌是模仿人体味觉机理研制出来的一种智能识别电子系统，是近年来发展起来的新颖食品组分识别和检测技术［2］，由味觉传感器、信号激发采集模块以及模式识别三部分组成，它得到的不是被测样品中某种或某几种成分的定性与定量结果，而是样品的整体信息，也称作“指纹”数据。……