降低社会物流总费用占GDP比重的对策研究
——基于多元回归模型的实证分析

汪文生　张　娟

(中国矿业大学(北京)，北京　100083)



降低社会物流总费用占GDP比重的对策研究
——基于多元回归模型的实证分析

汪文生张娟

(中国矿业大学(北京)，北京100083)

〔摘要〕一个国家或地区的物流发展水平与当地的社会物流总费用占GDP的比重息息相关，理论上，这一比例不宜过高，如何采取有效措施来降低该比例已成为当务之急。本文基于多元回归模型，运用Eviews软件对可能影响该比例的四大因素进行了回归分析及ADF、AEG协整检验，研究结果表明：产业结构对社会物流总费用占GDP比重的影响最为显著；物流行业就业人数的影响作用次之；而物流基础设施投资、经济发展水平对该比例的影响并不显著。在此基础上，分析了回归结果的经济原因并联系实际情况给出了相应的可行性政策建议。

〔关键词〕社会物流总费用GDP多元回归影响因素政策建议

引言

国家发改委、国家统计局等部门于2015年4月17日联合发布的数据显示[1]，2014年我国物流需求规模增速减缓，物流业转型升级加快，我国社会物流总费用为10.6万亿元，同比增长6.9%，社会物流总费用与GDP的比率为16.6%，较上一年有所下降，但是与发达国家相比还是要高出许多。Donald等[2-4]对1998年、1999年美国的物流年度开支进行了研究，并得出结论：美国的物流总成本占国民生产总值的10%左右，而这一比例在2013年更是达到了8.5%。作为一个国际上普遍认可的物流行业发展指标，一个国家或地区的社会物流总费用占GDP的比重越低，则意味着该国家或地区的物流效率越高，虽然这一指标是否越低越好还有待进一步考证，但不得不承认的是，如果这一指标偏高，则往往伴随着过高的物流成本、物流活动领域资源的不合理配置等突出问题。……