基于嵌入式Linux的卡口车辆检测系统设计

徐弘扬

(合肥工业大学 计算机与信息学院，安徽 合肥 230009)



基于嵌入式Linux的卡口车辆检测系统设计

徐弘扬

(合肥工业大学 计算机与信息学院，安徽 合肥 230009)

摘要：系统以三星处理器S3C6410为硬件平台，Linux操作系统为软件平台，利用OpenCV视觉算法库和交叉编译环境，在ARM平台上进行图像处理与车牌识别，并完成了SD卡模块、网络模块和图像采集模块的驱动开发。针对在ARM平台上处理数字图像数据量大、耗时长的情况，提出了多线程处理模式和中断线程化方法，极大地提高了系统的实时性。

关键词：嵌入式Linux；OpenCV；车牌识别；多线程；中断线程化

引用格式：徐弘扬. 基于嵌入式Linux的卡口车辆检测系统设计[J].微型机与应用，2016,35(12)：87-89.

0引言

与基于X86平台的传统图像处理系统相比，嵌入式系统具有专用性强、处理速度快、软硬件可裁剪等优点[1]。本文基于ARM平台和OpenCV视觉算法库，采用多线程处理模式和中断线程化方法，实现对车牌图像的快速处理与识别。

1系统总体设计

本系统主要由S3C6410处理器、图像采集模块、红外对射模块、SD卡模块和网络通信模块组成。总体结构框图如图1所示。

图1　系统总体框架图

红外对射模块检测等待区是否有车辆，如有车辆停放，发送信号给处理器，并启动摄像头采集图像[2]；SD卡模块用于存放车牌字符的模板库，处理器识别出车牌号并与SD卡中的字符模板进行匹配；网络通信模块将车辆图像信息直接上传给服务器。

2Linux平台搭建

2.1OpenCV移植

考虑到图像处理算法设计难度大、开发周期长、代码效率低等问题，本系统在Linux开发环境下，调用成熟高效的OpenCV函数库，利用交叉编译，生成在目标机上可运行的代码。……