基于因子分析和Bayers判别的烤烟香型分类模型构建与验证

李　超，李娥贤，秦云华，熊　文，吴亿勤，王　璐，张承明，唐　杰

（1.云南中烟工业有限责任公司技术中心，卷烟产品质量检测中心，昆明 650023；2.云南省农业科学研究院生物技术与种质资源研究所，昆明 650223）

基于因子分析和Bayers判别的烤烟香型分类模型构建与验证

李超1，李娥贤2*，秦云华1，熊文1，吴亿勤1，王璐1，张承明1，唐杰1

（1.云南中烟工业有限责任公司技术中心，卷烟产品质量检测中心，昆明 650023；2.云南省农业科学研究院生物技术与种质资源研究所，昆明 650223）

为研究烤烟化学组成与其香型间的关系，通过抽样法收集了2011—2013年国内15省71市（县）500个烟叶样品。参照行业及文献相关标准测定影响其品质的114种化学指标，对各指标采用MFA（因子分析）降维处理，因子得分构建Bayes香型定量判别模型并验证。结果表明，原始指标可提出22个公因子，其对原变量的总方差解释率为80.459%；巨豆三烯酮（A、C）、His、假木贼碱、总细胞壁物质等是烟叶中普遍存在且能较好代表其品质特征的物质；定量判别模型能依据不饱合醛酮、氨基酸、碱、细胞壁物质等类物质的含量对烟叶样品香型进行较好的预测，回判及预测正确率≥83.3%。该判别模型使用简便、迅速，能简化烟叶香型的判别流程，快速和客观的评价烟叶品质。

烤烟；化学组成；因子分析；判别分析

烤烟烟叶根据其燃烧时所产生的香气风格可划分为清香、中间香和浓香型3个类别[1-3]。烟叶香型很大程度上决定着不同卷烟的感官风格特征，是维护卷烟感官质量稳定的重要因素[4]，也是工业生产与配方选用的要素之一。……