面向模糊多级特征的F-MEWMA控制图研究

周　娟,余忠华,侯　智

(浙江大学 浙江省先进制造技术重点研究实验室,浙江 杭州310027)



面向模糊多级特征的F-MEWMA控制图研究

周娟,余忠华,侯智

(浙江大学 浙江省先进制造技术重点研究实验室,浙江 杭州310027)

摘要:围绕难以定量测量、但可以分级量化的质量特性,在实施统计过程控制中所遇到的检出力受限问题展开讨论,提出模糊多变量指数加权移动平均控制图(F-MEWMA)方法.该方法借助于模糊理论,对分级量化特征进行模糊化处理. 针对不同α截集包含信息量多寡的问题,提出应用加权α截集模糊区间值来构造统计量,分别针对模糊单变量和模糊多变量质量特性进行数学表征与比较分析. 采用Matlab仿真的方式确定不同权重系数和不同维数下的控制限,完成F-EWMA、F-MEWMA的设计. 采用Matlab仿真的方法,以识别变异的概率为评价指标对F-MEWMA的监控效果进行分析. 以电能表潜动和起动的质量特性为例,对提出的方法进行应用,取得了较好的应用效果.

关键词：模糊多级特征；模糊理论；模糊多变量指数加权移动平均控制图(F-MEWMA)；加权α截集模糊区间值；识别变异的概率

相互关联的多个变量模糊分级特征的控制图研究尚不多见.Shahram等[6]提出通过回归模型分析模糊响应变量和预测变量之间的关系来监控模糊多变量质量特性,Hossein等[7]首次提出了模糊多变量指数加权移动控制图的设计想法.Shahram等[6]针对多个变量测量不准确的问题,Hossein等[7]仅提出设计框架.Ahmadabadi等[8-10]的研究表明,无论单个变量是否存……