机器上岗换人已不可扭转

/通达管理咨询有限公司首席顾问 董鹏/

机器上岗换人已不可扭转

/通达管理咨询有限公司首席顾问 董鹏/

机器人革命的最重要推动力之一，可能就是“云机器人”，要想实现功能提高，价格降低，云机器人也是一个必须考虑的方面。

无所不能的机器人

最近几年，随着美国、日本、德国等国家对机器人产业的大量投入，机器人的技术发展日新月异。在行动上，机器人从过去的笨拙缓慢变得灵巧迅捷；在智力上，人工智能的发展在深度学习和人工神经网络方面有很大突破；使用场景上，机器人不但可以承担工厂生产线上的工作，还可以走进家庭，扫地、浇水、做饭；从功能上，机器人不但可以替代手工操作，现在还在逐步替代脑力劳动。

机器拥有智能如今已经成为可能。曾经缺失的一环今天已经接上了，这一环就是大数据。大数据让机器具备了深度学习的能力、自主判断的能力，现在的智能设备已经具备柔性。机器替代人的事件正在全世界发生。

在工厂搬运的工位上，机器人已经可以对付大小不同、高低错落的箱子，把它们搬运到应该去的货架，这在过去是很难想象的。

在服务行业，一款自动制作美味汉堡的机器人，知道如何烤肉饼，如何把面包切片如何加番茄、生菜和奶酪，做好以后通过传送带把美味的汉堡送给顾客。

在农业，机器人也开始尝试替代人的复杂工作，如采摘工作是非常复杂的，一种像八爪章鱼一样的机器人，用3D视觉形成整棵树的模型，确定每个果子的定位，这些信息被传送到机器人的8只手臂上，迅速采摘果子。

除了对简单手工操作的替代以外，机器人还替代复杂的专业技术人员的工作，如判断医学X光片的机器，准确率达到98%以上，已经超过了人的准确率。又比如说，网上广泛传播的硅谷视频机械狗、无人飞机，连遥控器都不需要，它们自己判断怎么跑、怎么飞，自我躲避障碍，无需人类操作，灵活得几乎和生命体一样。早已不同以前的工厂机器人，现在硅谷的智能机器灵活度、准确率、自主判断能力几乎与人类相似。

机器人会造成大量失业

COURSERA的创办人，百度首席科学家吴恩达在近期的BIG TALK上就讲过，人们与其担心人工智能和机器人会给人类带来毁灭，不如去担心人工智能和机器人给社会带来的大量失业和就业培训的压力。

吴恩达认为，美国用了200年把一个农业社会转变成现代社会，农业就业人口只有总就业人口的2%。因为用了200年，所以农民可以继续种地，不慌不忙地慢慢学习农业机械的使用和向其他产业转移。但是现在的科技发展给社会带来的变化要快得多，人们没有200年的时间去做转变，甚至没有20年的时间去做转变，这个转变的时间很短。吴恩达举例，无人驾驶汽车的技术已经成熟，在未来的几年里会被广泛使用，美国350万卡车司机马上面临失业。

去年笔者在哥伦比亚大学与诺贝尔经济学奖得主斯蒂格利茨交流时，他也表现了对失业、新技能学习以及再就业培训的担忧。3D打印技术和工业机器人可能在几年内迅速普及，制造业大量在生产线上做装配的蓝领劳动力面临失业的窘境。这已经不是预测，而是发展中的现实：富士康在“11跳”以后，痛定思痛，认为人不如机器人，只要解决了机器人的“柔性”问题，机器人就会比人好得多，所以富士康正在加大力度开发用于生产线上的机器人，一旦成熟，全国各地号称20万人的工厂最后能剩下几个“活人”？

不仅仅是蓝领工人受到冲击，很多过去一直被认为是高技能的白领工作也将受到巨大冲击，如电脑可以替代大量的普通医生的工作，如看X光片，准确率比普通医生还高，那么这些普通医生去哪里就业？美国是判例法国家，要想打赢一个官司，要研究上百、上千个案例，所以要动用大量律师，收取上亿美元的律师费。现在已经有利用大数据和人工智能替代律师的工作，看更多的案例，准备更有说服力的案件资料，成本是原来的1/10，质量更高。那么原来做整理资料工作的律师去哪里就业？MIT斯隆学院副院长黄亚生在一次笔者主持的论坛上透露，他用一个智能设备系统搜集100篇相关学术论文。过去，这件工作要好几个RA（研究助理）来做几个星期，用机器只要几分钟。如果如黄亚生所说，那些研究助理要去哪里工作？还有慕课MOOC的出现，50%的三流大学没有存在的价值，这些大学里的师资去哪里就业？

同声传译机也是人工智能家族里的成员，随着自然语言的处理技术和声音过滤识别技术的发展，可能在5～10年内出原型，翻译人员就会失业。那么各个大学就会争相裁撤外语学院。

如果“互联网+”造成的失业还“遮遮掩掩”，人工智能造成的失业一定是“明目张胆、排山倒海”。笔者大胆预计，未来10年，我国至少有50%的就业人员会因为机器换人和人工智能的发展失去原来的职业，需要再就业培训后重新找工作。中国劳动年龄人口8～9亿（16-60岁），这就意味着4～5亿多人口将失去工作，经过培训后再就业。如果我们不重视新技术超前培训，大力培养创客，大量投资再就业教育，失业量会进一步增加，那个时候我们会很麻烦。

有一个问题一直是人们争论的焦点，机器人替代人，提升了整个社会的效率，同时也提升了人类整体福利，这难道不是一件好事吗？赞同的一方认为，由于人类整体福利提升，只要政府保证失业人的基本生活保障和公平对待，人们就会自娱自乐，社会也会非常安定；但是反对的一方认为，机器人替代了人，人失去了工作的机会，也就失去了追求进步的机会。靠福利其实是非常不体面的。最重要的是，当人们看到社会上毕竟还有2%的人生活极度富足，羡慕和嫉妒会让他们掀起一次次理由毫不充分的“占领华尔街”运动，从而使社会动荡不安。

机器换人已是大趋势

对于失业、动荡、分配、福利等社会问题，自然由政治家和社会学家考虑，企业家似乎不应该过多思索这些问题。当前，机器换人已经是一个大趋势，势不可挡。国际机器人联盟有一张图比较了9个国家机器人的使用密度，日本排第一，万名制造业员工机器人拥有量达到了1400多台，而中国密度最小，万名制造业员工机器人数量只有100台，相当于日本的1/10不到，甚至不如马来西亚。但是同时，中国机器人的购买量是全球最大的，相当于日本的2.5倍，而且增速还在加快。中国的大公司纷纷大量采购先进的机器人，拥抱工业4.O，海尔、TCL都在尝试建立自己的无人工厂。一些中小企业，产品多品种，小批量，也在尝试使用模拟学习的柔性机器人。机器人的不知疲劳，不会受伤，没有情绪，不拿薪水，不组织工会的好处，已经对产业界广泛认知，但是其高昂的价格，严密的维护要求，也把很多企业挡在门外。

机器人革命的最重要推动力之一，可能就是“云机器人”，要想实现功能提高，价格降低，云机器人也是一个必须考虑的方面。在云之前，机器人不但硬件要强大，软件也要强大，而且由于传递速率偏慢，机器人与数据中心的沟通并不容易。如今，随着物联网和5G技术的发展，把大部分计算和数据放在一个大型数据中心，单个机器人力求简单，与大型数据中心保持连接。一台机器人学到了一些东西，可以马上经过云端让其他机器人获得，这种机器智能学习也只能在云端实现，软件升级也基于云端实现，省去了很多麻烦。由于有了云端技术，机器人会越来越聪明，可以学会做越来越多的事情，直到“机械手”的硬件不能适合，再进行硬件的更换。

前边谈论了太多的机器人在生产中的应用，机器人还可能大量地用于服务业或者家庭，英国MOLEY公司制作的机器人厨师，可以做出很好的饭菜，售价大约10万人民币，对于一些炫酷家庭来说很有吸引力。还会有大量的机器人被做成玩具和表演道具，如今，孩子们已经不再喜欢不能动的毛毛狗，而喜欢能做很多事的机器狗。

随着大数据和云计算的发展，机器人技术迎来了春天，有人开始就机器人的智能一旦超过了人以后，对人类的影响开展了想象丰富的研究，但是机器人和人工智能会对整个人类带来什么根本性影响，我们还要拭目以待。2005年，美国有一本奇书出版，《奇点临近：当人类超越生物学》（The Singularity Is Near： WhenHumans Transcend Biology）。作者是多才多艺的库兹威尔，在与计算机技术相关非常多的领域中都有建树。库兹威尔预计2045年，计算机的智力会超过人类，而那个时点就是“奇点”。马丁福特（《机器人时代》的作者）认为，如果计算机的智力接近人类，依靠摩尔定律的进步，超过人类也会变得非常容易。

我们无法预测人工智能超越人类以后会是什么样子，虽然科幻小说和电影已经把好的一面和坏的一面展现的淋漓尽致，但是毕竟我们没有亲身体会那个时代的特色。有一点可以肯定，技术进步最初总是让人惊奇不已，然后人类很快就“笑纳”了技术进步带来的改变，再然后就开始抱怨技术进步太慢，没有到达理想效果。15年前，我们用的软盘，已经可以存储640000字节，放入2本书的内容没有问题，如今，我们的电脑已经可以存储一个T（一万亿字节），可以塞一个图书馆，但是摄影发烧友还是抱怨装不了多少视频，而需要云存储的那些公司，就更看不起这么一点存储量，他们需要P级，或者E级的存储量。所以，再厉害的科技搞出来，人类还是不满意。机器人和人工智能的结果也应该如此，我们今天见到了一些很强的机器人，但是在人们短暂惊奇之后，又开始挑三拣四。

不管怎么说，现在是人工智能行业的春天。投资人到处寻找人工智能项目，谷歌、脸书、亚马逊等都对人工智能怜爱有加，以前从未有这样财大气粗的企业将人工智能放在业务模式的绝对核心地位，也从未有过人工智能研究在如此强大的企业之间被几乎定位成了竞争的焦点。

2015年3月中国的两会上，最引人注目的提案是李彦宏的建立“中国大脑”提案，而对这个提案马上大加肯定的是来自军方的代表。谷歌的机器驮驴刚出来，山东大学就展示了863项目的中国版机器驮驴，也有用脚踹的场景，尽管看上去比波士顿公司的笨拙一些。

如今，中国传统意义上的制造中心，如广东的东莞、顺德，长三角的苏锡常和温州等，各个企业都在大谈机器换人的问题，有媒体和业内人士从各个角度分析了机器换人的可能性，实际案例，以及产业发展情况等。总结出以下几点：

1）机器换人已经成为一种趋势；近几年用工难，工人工资上涨已经成为普遍现象，而中国制造的产品结构和利润率没有太多长进。这就使得企业要不把工厂搬家到工资更低的欠发达国家，如孟加拉，要不就得想办法找到少用工人的办法，随着机器人技术这些年的进步，机器换人成为一种趋势。

2）地方政府正在有组织地进行机器换人的工作；以东莞为例，主要是政府定计划，专项资金支持，金融服务支撑，就近发展机器人产业等办法。其中2015年确定的专项基金就达到2亿元。

3）中国的机器人设计和制造业被资金追捧，但是技术上与美日德还有差距，国内的机器人制造厂基本在系统集成等食物链的下游，而美日德基本控制了减速机和控制系统、基础关键零部件等。

4）企业在机器换人的过程中遇到了很多问题，如前期投入大，机器人的柔性还不够好，不能适应产品线的更换，缺少懂机器人的技术人员等。

看到以海尔、富士康为代表制造业巨头建设的无人工厂，可以看出一种趋势，机器换人正在发生，潮流势不可挡，对社会的影响也在逐步显现。