基于纹理识别的粘连车辆检测*

朱金荣，张广杰，夏长权

(扬州大学 物理科学与技术学院，江苏 扬州 225002)



基于纹理识别的粘连车辆检测*

朱金荣，张广杰，夏长权

(扬州大学 物理科学与技术学院，江苏 扬州 225002)

摘要：针对视频车流量检测系统无法识别粘连车辆的局限性，提出了基于纹理识别与滤波扫描相结合的算法，并采用聚类分析法检测判断粘连车辆。文章对车道的各区域采用基于纹理识别的方法计算出纹理描述子，获得车辆顶部初步坐标；利用滤波器扫描得到车顶部位的精确坐标，并采用聚类分析法判断粘连车辆，从而提高车流量检测的精度。

关键词：智能交通；车辆轮廓提取；纹理特征参数；滤波器扫描；聚类分析

引用格式：朱金荣，张广杰，夏长权. 基于纹理识别的粘连车辆检测[J].微型机与应用，2016,35(13)：40-42.

0引言

随着汽车数量的增加，道路交通流量也日益上升，交叉路口的压力越来越大。然而绝大部分的交通信号灯为定时控制，该方法不能有效地发挥交叉路口的通行能力，因此需要建立合理的交通信号灯智能控制系统。

在以往的车辆检测与统计中，最常见的是采用感应线圈检测器，在车流量较少的路段对车辆进行检测与计数，这种方法的主要缺点是影响交通、软化路面、线圈受环境影响大、车辆粘连误判[1-2]。

随着信息科学的飞速发展，利用视频处理技术来进行车量的检测与车流量统计逐渐取代以往的检测方法。目前的视频检测有很大的局限性,当车身粘连不严重时，可以实现计数操作[3]，但在交通拥挤的路况下，车辆粘连相当严重，二值化后的两辆车还是一个整体，不能用传统的开闭操作区分粘连车辆。……