基于数据包络分析方法(DEA)的电商行业上市公司效率研究

王广生

(中国社会科学院　北京　100732)



·经济与管理·

基于数据包络分析方法(DEA)的电商行业上市公司效率研究

王广生

(中国社会科学院北京100732)

摘要：面对经济下行压力，运营效率已经成为企业成功与否的关键因素。本研究选取员工人数、主营业务成本、总资产为投入指标，选取主营业务收入、净利润为产出指标，然后运用数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis，DEA)对我国26个电商行业上市公司的效率进行评价和分析。从总体上看，这些公司具有较高的投入产出效率，其中9个公司达到了数据包络分析有效，并对相对无效率的公司提出了改进的建议。通过本研究，可以判断电商行业已基本完成市场瓜分，国家应出台相应政策措施，进一步推动农业电商的健康发展。

关键词：电商；上市公司；效率评价；数据包络分析

提到电商，很多学者言必称“西方”。事实上，在中华民族五千多年辉煌的历史长河中，有着深厚的商业文化和商业传统，我国也为世界商业经济的发展贡献了不可磨灭的智慧和力量。在战国时期，孟子曰：“市，廛而不征，法而不廛，则天下之商皆悦，而愿藏于其市矣。”[1]《荀子·王制篇》描述了当时商品流通的情形：“北海则有走马吠犬焉，然而中国得而畜使之；南海则有羽翮齿革、曾青丹干焉，然而中国得而财之；东海则有紫紶鱼盐焉，然而中国得而衣食之；西海则有皮革文旄焉，然而中国得而用之。”[2]北朝时期，“又恒农出漆蜡竹木之饶，路与南通，贸易来往，家产丰富，而百姓乐之”[3]。……