语义规则与表情加权融合的微博情感分析方法

赵天奇，姚海鹏，方　超，张俊东，张培颖

(北京邮电大学 网络与交换国家重点实验室，北京 100876)



语义规则与表情加权融合的微博情感分析方法

赵天奇，姚海鹏，方超，张俊东，张培颖

(北京邮电大学 网络与交换国家重点实验室，北京 100876)

摘要：当前中文微博情感分析的主流做法是将情感极性分类结果的好坏作为评判的标准。从提高微博情感判别准确度的目的出发，尽量多考虑影响微博情感的元素。在统计微博中情感词的基础上，加入了微博表情这一重要元素，采用与文本情感值加权的方式参与微博情感计算，使得对含有表情的微博情感判定结果有了一定程度的提高；在语义规则部分，基本涵盖了汉语中最常用的几种句型规则和句间关系规则，使得对复杂语句的情感分析更加准确。同时，还对每条微博的情感给出了具体的数值，并在正确率、召回率、F值的基础上，提出合格率这一指标，对微博情感判别方法得到的数值准确性进行评价。通过搭建Hadoop平台对测试集的1万条数据进行测试，验证了融合算法的有效性。

关键词：微博；情感分析；语义规则；微博表情

0引言

21世纪是数据信息爆炸的时代，伴随移动互联网、社交网络等发展和普及，数据信息正在疯狂地增长。社交媒体时代，人们更多地通过微博、微信等互联网平台表情达意，“人人都有了自己的麦克风”。而从古代开始就有的“防民之口甚于防川”的说法，甚至今日仍然有着一定的借鉴意义。……