八通道MSVD构造及其在多聚焦图像融合中的应用

刘　斌,刘维杰,罗益辉,郭　琳

(1.湖北大学计算机与信息工程学院，湖北武汉 430062； 2.武汉大学计算机学院，湖北武汉 430072)

八通道MSVD构造及其在多聚焦图像融合中的应用

刘斌1,刘维杰2,罗益辉1,郭琳1

(1.湖北大学计算机与信息工程学院，湖北武汉 430062； 2.武汉大学计算机学院，湖北武汉 430072)

针对经典的SVD在图像处理中的不足，提出了一种八通道多尺度奇异值分解(Multi-resolution Singular Value Decomposition，MSVD)构造方法，并把它应用于多聚焦图像融合中.首先，在经典SVD的基础上，利用矩阵分块的方法，提出了一种八通道多尺度SVD的构造方法.其次，对参加融合的多聚焦图像进行八通道MSVD分解，得到高层低频和各层七个方向的高频，对分解的低频子图像利用数学形态学增强边缘的方法进行融合、高频子图像采用基于区域能量取大的融合规则进行融合，并重构获得融合结果图像.最后，对融合结果进行主客观评价和分析.实验结果表明，该图像融合方法有较好的视觉效果，结果图像有较高的清晰度，边缘细节信息丰富，没有方块效应.从客观数值和图形评价指标看，该方法有较高的清晰度，其清晰度比基于DWT的融合方法、基于LWT的融合方法、基于Curvelet的融合方法、基于Contourlet的融合方法都高.

图像融合；矩阵奇异值分解；多尺度分析；多聚焦图像

1　引言

图像融合是指按照一定的规则，把同一目标或同一场景的多个传感器的成像或单一传感器的多次成像进行一定的处理，生成一幅新的图像.通过单一传感器所获得的图像信息往往……