物联网的关键技术及其应用前景的探讨

2016-08-09 07:23李军
中国新通信 2016年11期
关键词:应用前景通信计算机

李军

【摘要】 物联网将全新理论与技术集合到一起,将原有的材料技术、机械技术、通信技术等综合,保证人人、人物、物物之间的一体化发展。随着信息技术的发展,物联网关键技术应用愈加广泛,并逐渐受到人们的重视。本研究通鬼对物联网概念和特点的了解,分析其关键技术,并且展望未来发展趋势,以为相关领域研究提供参考和借鉴。

【关键词】 物联网关键技术 计算机 通信 应用前景

前言:20世纪末物联网概念被相关专家提出,其主要目的是为企业领导人提供方便的货物管理方法,保证物的自动化管控。随着信息技术的发展,物联网发展和应用愈加广泛,逐渐将不同的技术集成和综合,应用射频识别设备、感应设备、定位系统等实现不同“物”的有机联系,组成互联网的一部分。通过对物联网关键技术的分析,展望其发展前景,促进物联网技术水平的提高。

一、物联网技术概念及特点

物联网是日后互联网整合分布,其基于网络拓展。物联网技术为利用RFID(射频识别技术)、定位技术、感应设备等,参考规定的互联网协议,把物品和网络连接,把全部实物和虚拟物品设计独有编码,利用智能界面实现信息分享,形成对“物”的辨别、定位、监督等管控工作。物联网利用人物、物物等相互交流沟通,将物理和信息空间组成一个整体,具备搜集、整理、运送、实施等性能[1]。

物联网主要特点为能够利用射频识别技术、传感设备等全程体验和监督物件,把全部数据与互联网相连实现交流共享,同时应用自动化计算方法,对大量感知数据加以研究并统计整理,以实现控制自动化。

二、物联网关键技术

2.1射频识别技术

射频识别技术是物联网关键技术之一,其主要构成部分有RFID电子标签、数据处理设备、读写设备等。若有电子标签的物件利用特定信息读写设备,则无线电波能够把标签内附有的信息运输给读写设备和信息系统,形成智能采集,以保证物件的快速控制处理。所有的射频识别标签只有一个识别码。当今能够提供射频设备应用的各种标准都会有识别技术限制,射频识别设备种类繁多(如ISO14443、ISO10536等等),其中比较受欢迎的为ISO14443以及ISO15693[2]。

2.2传感技术

传感技术主要依靠传感设备以及互联网的共同感应,针对互联网笼罩空间内感知对象的数据加以搜集与整理。传感设备为可以感知被测物件且把其参考一定标准转化成能够应用的信息的一种设备,目前已经在工业领域、国防领域、航空领域等应用。传感设备互联网集成了传感设备技术、嵌入式信息技术、无线通信技术等等,结合体系发展方式,可以利用不同综合性小规模传感设备合作加以全程监控测量、搜集、处理不同环境和监控对象的数据,且利用随机组织方法把数据运输给客户端,其运行效率较高,且可靠性比较高。

2.3互联网通信技术

由于物联网会提供数据运输通道,而其怎样利用提高目前互联网通信技术的性能以满足物联网较低的移动能力和数据能力,保证信息安全运输问题比较关键、传感设备互联网通信技术关键涵盖广域网通信以及短距离通信。前者有IP网络、3G通信、卫星通信等;后者有IEEE 802.15.4为典型的短距离通信技术。

2.4其他技术

物联网有大量数据运算性能与服务技术的支持,能够展现其自身的作用和性能。但是测量研究、网络监督管理、安全保证等技术同样能够大型、大量的物联网提供充分的服务。

三、物联网技术应用前景

物联网是最新的信息技术之一,其对社会和经济发展有着重大意义。如今物联网在很多领域中应用,且取得了一定的成绩。智能电网方面,运用物联网技术,将传感设备、嵌入式设备、IT技术等综合,建立有自动评估和调适的网络系统,能够让用户和电网时刻受到监督控制,提高电网工作效率[3]。智能交通方面,可以利用传感技术、计算机智能控制技术等,对交通加以全程管理和指挥,物联网实现交通智能化,可以化解堵车问题,增加出行安全性。可应用互联网对快速路的来往车辆加以看监督和控制。医疗方面,结合物联网实现条码病人信息管理、诊疗情况记录、病案数据库保存等。同时还可应用到药物运输和保管中,对药名、药效、产地、批次等信息整理总结,形成共享的网络交流系统[4]。

四、结论

物联网有较为广阔的发展空间,其虽然我国目前物联网技术有了一定的发展,但是与先进国家比较仍旧存在很多不足。日后对于物联网的发展,应制定相关标准,加强对数据处理、芯片处理等技术方面的科研力度,以提高物联网关键技术水平,实现自动化、智能化管理,保障运行安全,提高运行效率。

参 考 文 献

[1]王斌.关于物联网关键技术及其应用前景的研究[J].信息与电脑(理论版),2011,02:88.

[2]刘小梅,邹元杰.浅议物联网技术的主要应用及其发展前景[J].企业导报,2011,23:130-131.

[3]冯璐璐.基于物联网的停车泊位诱导系统关键技术研究[D].吉林大学,2013.

[4]刘瑞祥.基于物联网的煤矿井下监测网络平台关键技术研究[D].中国矿业大学(北京),2015.

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