兴趣社交网络中标签系统对供需信息扩散效果的实证研究

汤 胤（暨南大学 管理学院，广东 广州 510632）

【经济·管理】

兴趣社交网络中标签系统对供需信息扩散效果的实证研究

汤 胤
（暨南大学 管理学院，广东 广州 510632）

在线社交网络上涌现的大量商品信息，带来的问题之一是供需匹配效率低下。因此，可以社会网络分析理论基础为视角，探讨兴趣社交网络上的供需信息传播。使用友邻信息相关度为传播依据的匹配路由算法，同时为了验证标签系统在相关度度量中的有效性，为友邻信息相关度设计了两套度量算法进行对照，研究选取豆瓣网某个子图的用户群数据和用户藏书、图书标签数据，进行计算机仿真模拟实验，检验两套相关度度量算法在相同实验条件下供需匹配效率的差异和规律。

社会网络分析；供需匹配效率；相关度度量

一、引 言

在线交易功能让购物变得便捷，同时也带来了许多问题，如信息搜索效率低下和信任缺失。在传统的B2C模式下，供需信息的传播面临两难问题：若不主动出击就会被淹没在浩如烟海的竞争对手里；若采用广播方式则很容易引起网络拥塞以及用户体验下降等不良后果。近年来大量兴起的在线社交网络，已经成为商家熟知的交互营销平台，为解决上述问题提供了方向和可能。信任在社交网络中更容易建立起来，而且由于人际网络的小世界特性，产品信息的传播和匹配会更加有效。但由于朋友社交网络的维系往往基于情感连接，缺乏情感维系的商家社交网络战略效果并不明显。……