大数据背景下个性化音乐推荐方案探究

管 鹏，张 键，顾 杰

（1．南京邮电大学 贝尔英才学院，江苏 南京 210046；2．南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003）

大数据背景下个性化音乐推荐方案探究

管 鹏1，2，张 键1，2，顾 杰2

（1．南京邮电大学 贝尔英才学院，江苏 南京 210046；2．南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003）

随着移动互联网和云计算等技术高速发展，网络音乐库数量和种类呈现爆炸式增长，这使得面向音乐数据源的大数据分析需求应运而生。文章针对热门的个性化音乐推荐服务，初步探讨了基于大数据挖掘的概念性方法，并且研习了一种个性化音乐推荐方案。

大数据；数据分析；个性化；音乐推荐

随着移动互联网、云计算等信息技术的飞速发展，各行业所产生的数据量已呈指数级方式增长，并且各种新型数据源种类也呈现指数性增长，所谓的“大数据时代”已悄然降临［1］。每天，人们在移动端以及PC端使用音乐软件上留下了海量的新型数据源，这个新型数据源既含有非结构化的各种格式音乐文件，也包含存储在后台网络日记中的点击率、时长等数据。对于这种数据源如何进行有效数据分析和利用成为一个音乐业务提供商或者相关的虚拟运营商能否提高企业绩效和长期生存的关键。这是因为：客户管理对于一个音乐业务提供商很重要，大量客户意味着企业绩效。对于采用网络方式的虚拟运营商，他们也需要通过各种新型音乐服务来吸引客户，从而开展自身的主流服务。……