基于LS-SVM的电力通信网性能劣化评估与预测模型研究*

施　健　缪巍巍　吴海洋

(1.南京南瑞集团公司　南京　210003)(2.江苏省电力公司　南京　210024)



基于LS-SVM的电力通信网性能劣化评估与预测模型研究*

施健1缪巍巍2吴海洋2

(1.南京南瑞集团公司南京210003)(2.江苏省电力公司南京210024)

摘要随着电力通信网络规模越来越大,运行维护人员对通信网运行状态的实时有效监控,对设备故障的快速准确判断越来越困难,需要对通信网运行的健康状态进行科学评估,以及对网络性能的劣化进行趋势预测,从而可以提前预知网络可能存在的隐患。论文充分利用通信网现有的海量状态监测数据,提出基于健康状态数据的电力通信网性能劣化评估模型,在此基础上利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)性能劣化时间序列进行预测,预警通信网的异常状态,提高通信网运行维护的水平,减少故障导致的断网损失。

关键词电力通信网; 劣化评估; 预测模型

Class NumberTP391

1　引言

电力通信网运行状态的实时监测与在线诊断直接关系到电网的安全稳定运行,随着电力通信网络规模的不断扩大,通信网中需要控制和监测的数量信息量越来越大,运行维护人员对通信网运行状态的实时有效监控,对设备故障的快速准确判断越来越困难。特别是随着通信设备在网运行时间的增加,由于材料磨损、疲劳或环境造成的变形、腐蚀、老化等原因,使得通信网原有性能逐渐降低。这种性能劣化在初期并不影响通信网的运行,但是在后期却会对通信网的安全稳定运行造成巨大影响,甚至会埋下安全隐患。……