尹成瑞
(青海大学 西宁 810016)
基于CMOS+ARM的运动图像识别系统设计*
尹成瑞
(青海大学西宁810016)
摘要嵌入式视频监控系统充分利用ARM技术和网络的科技成果,实现远程监控、体积小巧、功能稳定的监控产品。开发一套基于嵌入式ARM的远程视频监控系统,系统采用USB摄像头作为前端图像采集传感器,图像数据通过USB总线传出给CPU做处理,在此基础上实现图像的背景减除算法的应用通过编写USB摄像头底层驱动来实现图像的传输,通过V4L2接口获取视频图像,将获取的图像经过滤波灰度转换后加以背景减除,实现运动目标的入侵检测了。通过实验测试,检测系统在其运行的24小时内对运动物体的检测效果良好。
关键词CMOS; ARM; 背景减除算法; USB摄像头;V4L2
Class NumberTP391
现有的一些基于PC机的视频监控系统,在实际的工程应用过程中,暴露出一些不足,其主要缺点是:价格成本过高,设备体积较大安装不便,系统工作的不稳定性以及无法满足无人监控状态下智能化的要求。本文讨论了嵌入式网络视频监控系统的基本设计方法,设计了基于ARM9的USB摄像头视频采集、图像传输以及运动检测的应用系统。
相对于高成本、复杂的CCD图像传感器,CMOS(Complementary Metal-Oxide Semiconductor)图像传感器正在被越来越多的人所接受,由于其工艺简单、便于大规模生产、低功耗低成本的优势导致CMOS将取代CCD成为图像传感器的主流。但是它也有其致命的缺点,就是CMOS器件集成度高,导致相互之间光电磁干扰严重,噪声对成像质量影响很大。……