加入空间纹理信息的遥感图像道路提取

王建华　秦其明　高中灵　叶昕　孟晋杰

摘要：由于道路与建筑物等其他不透水层存在光谱相似性，导致仅利用光谱信息进行道路提取的效果不佳。本文针对高等级城市道路目标，提出了一种加入空间纹理信息的遥感图像道路提取方法。首先，对图像进行空间自相关Moran指数计算，提取图像空间纹理信息，并将其加入到原始光谱波段中；其次，通过建立知识模提取假设道路段，并对提取结果进行假设验证；最后，采用数学形态学的方法对验证后的结果进行后处理。以空间分辨率为0.1m的航空影像为数据源，对本方法进行实验。实验结果表明，加入空间纹理信息的遥感图像道路提取精度总体达到88%，比不加入空间纹理的提取精度要提高约5%。

关键词：空间纹理信息；Moran指数；图像处理；假设验证；道路提取

中图分类号：TP751 文献标识码：A

道路作为现代化建设的基础设施，在人们日常生活和军事上都具有不可忽视的作用，所以从遥感图像上提取道路具有重要意义，它可以为城市规划提供参考，为地图更新提供数据，为国土资源管理提供依据，为抢险救灾提供指导。针对遥感图像道路提取问题，国内外很多专家和学者都开展了相应的工作，Trinder等人在高分辨率图像上提取道路段，并利用道路语义模型对漏提的道路段进行推理、连接，从而得到道路网提取结果。Singh等人利用自适应全局阈值和数学形态学操作从高分辨率遥感图像中提取道路网。Shi等人运用自适应邻域法和空间分析法在遥感图像中准确地提取道路中心线。……