基于BP神经网络的高寒山地弹药消耗需求分析

齐浩淳，黄大鹏，魏久南,陈志刚

(1.中国人民解放军68129部队，兰州　730060; 2.中国人民解放军军械工程学院，石家庄　050003)



基于BP神经网络的高寒山地弹药消耗需求分析

齐浩淳1，黄大鹏2，魏久南1,陈志刚1

(1.中国人民解放军68129部队，兰州730060; 2.中国人民解放军军械工程学院，石家庄050003)

摘要：采用BP神经网络方法，建立了高寒山地弹药消耗量预测模型，对模型的预测流程和步骤进行了描述；结合高寒山地实际，对高寒山地弹药供应保障的消耗量需求进行分析。预测结果表明，所建立的弹药供应保障消耗量需求模型能够很好地预测高寒山地作战中的弹药消耗量。

关键词：高寒山地；弹药消耗量；BP神经网络

本文引用格式：齐浩淳，黄大鹏，魏久南，等.基于BP神经网络的高寒山地弹药消耗需求分析研究[J].兵器装备工程学报，2016(6):97-101.

Citationformat:QIHao-chun,HUANGDa-peng,WEIJiu-nan,etal.DemandAnalysesofAmmunitionConsumptioninColdMountainAreasBasedonBPNeuralNetwork[J].JournalofOrdnanceEquipmentEngineering,2016(6):97-101.

随着信息化技术在现代国防建设以及局部战争中的广泛应用，作战方式越来越趋多元化，同时作战过程中弹药的消耗量也随之倍增。对于高寒山地的弹药供应保障来说，归纳、分析影响弹药消耗需求的诸类因素,如弹药性能、种类、数量、弹药供应保障对象等，并根据高寒山地实际作战条件和作战任务，精确获得弹药供应保障的相关数据，通过合理的数据处理方法，建立最优化的高寒山地弹药消耗模型是实现弹药供应保障需求的核心。

目前，国内外对弹药消耗量需求分析的研究主要集中于保障需求分析模型的建立与优化。常用到的弹药供应保障需求分析方法和模型有Monto-Carlo方法、神经网络模型以及支持向量机方法等。……