棉花图像检索中的分块权重优化

史书伟，夏　彬，冀　翼，桑小田

(中华全国供销合作总社郑州棉麻工程技术设计研究所，郑州　450000)



棉花图像检索中的分块权重优化

史书伟，夏彬，冀翼，桑小田

(中华全国供销合作总社郑州棉麻工程技术设计研究所，郑州450000)

摘要：针对棉花图像检索中颜色直方图方法中的各图像分块权重难以设定的难题，提出一种基于粒子群算法的多分块权重自动优化方法，它将图像各分块权重设定转化为智能求优过程，使用粒子群算法求取较佳分块权重组合。结合棉花数据集的实验结果表明，与均等权重方法以及用户自定义权重方法相比，该方法能够取得较为优化的权重组合，提高棉花图像的检索性能。

关键词：棉花图像；分块颜色直方图；粒子群算法；权重优化

0　引　言

棉花图像检索就是根据棉花图像本身的颜色、纹理、形状等内容属性,在目标图像数据库中查询具有指定特征或内容图像的过程，是目前图像检索中较为常用的方法。在颜色特征中，由于全局颜色直方图计算简单，且具有较强的鲁棒性，已广泛应用[1-2]于图像检索中。但是，由于全局颜色直方图没有考虑图像颜色的空间关系，不同的图像有可能具有相同的直方图，从而造成误检，因此，文献[3-4]提出采用对棉花图像进行分块和加权的方法，将图像分成N*N块，计算相应块之间的直方图距离，然后为每个图像块设置权重，棉花图像整体的相似度根据相应子块的距离和权重综合得到。

对于棉花图像各个分块权重，一般情况下，有3种设置方法:a)图像的每个分块设置相同权重,即，都赋值为“1”，这样以来，图像所有分块均被同等对待；……