付 华,柳梦雅,陈子春(.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,葫芦岛505;.开滦集团公司机电部,唐山06308)
风光储电动汽车换电站多目标运行优化
付华1,柳梦雅1,陈子春2
(1.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,葫芦岛125105;2.开滦集团公司机电部,唐山063018)
针对可再生能源与电动汽车充换电负荷之间的协调优化问题,建立了含风光储发电单元的电动汽车换电站多目标运行优化模型。采用多种群和动态自适应策略,提出了一种改进的动态多种群多目标粒子群算法,对这一多维、多约束、非线性的多目标优化问题进行求解。以某地区实际电网数据进行算例仿真,验证了模型和算法的有效性。结果表明,优化后的风光储电动汽车换电站不仅可以实现可再生能源的就地消纳,而且有助于减小负荷峰谷差。
风光储;电动汽车;换电站;多目标优化;动态多种群多目标粒子群优化
DOI:10.3969/j.issn.1003-8930.2016.04.007
随着能源短缺和环境污染的日益加剧,充分利用可再生能源进行发电、推广电动汽车的使用已成为节能减排的重要手段[1-2]。但风电、光伏等可再生能源受自然环境制约,出力不可调度,随机性和间歇性强,并网利用率低[3-4]。电动汽车充电负荷也给电网的稳定运行带来了巨大挑战[5-6]。
由此,寻求风、光等可再生能源与电动汽车充电需求之间协调互补的有效途径,具有重要意义。然而国内外的相关研究刚刚处于起步阶段,亟待进一步深入。文献[7]分析了将可再生能源与电动汽车通过微网形式进行集成的优势与适用性,结合国内外相关示范工程,总结了集成微网的3种典型结构,并指出了后续研究中的难点和关键问题。……