什么是概率地震危险性评估的基本假设？*

John G Anderson， Glenn P Biasi

(Nevada Seismological Laboratory， University of Nevada， Mail Stop 174，Reno， Nevada 89557 USA)



什么是概率地震危险性评估的基本假设？*

John G Anderson， Glenn P Biasi

(Nevada Seismological Laboratory， University of Nevada， Mail Stop 174，Reno， Nevada 89557 USA)

摘要概率地震危险性分析(Probabilistic Seismic Hazard Analysis, PSHA)的目的是表现场点处所有地震动的发生频率。 其基本假设是用真实存在的危险性曲线来表达场点处任一地震动振幅的超越频率。 在程序上， PSHA依赖于对地震活动与地面运动模型相结合的完整且准确的描述， 并采用标准概率方法去评估危险性曲线。 改进输入参数和识别并解决观测数据与估算危险性之间的差异，可以实现对危险性曲线的改进。 然而， 这种差异并不能否定危险性曲线的存在或者用于估算该曲线的概率理论。

Wyss[1]在其文章 “测试概率地震危险性评估的基本假设： 11次失败”(Testing the basic assumption for probabilistic seismic hazard sssessment: 11 failures)中指出， 用古登堡-里克特模型(Gutenberg-Richter， 即G-R)对小震发生率进行外推来估算大震发生率是不可靠[2]。 这使我们意识到， 在进行概率地震危险性分析时， 这种外推可能会导致对地震危险性的低估。

理论上讲， 可以利用目标场地配置的观测仪器获得危险性曲线。 由微震和远震产生的极弱震动每天都会发生， 弱震动(如， 峰值加速度Y=1 cm/s2)比强震动(如， 峰值加速度Y=100 cm/s2)发生的更频繁。 将地震动Yi的观测目录排序并绘制曲线， 来计算任意水平Y被超越的次数。 然后根据观测资料的时间长度将曲线分段， 就会得到实验阶段任一观测值Y的超越频率。 这个超越频率是基于观测资料γ(Y)的估值。 该过程类似于寻找G-R关系， 获得震级M的超越频率N(M)。

我们坚持认为， 估算危险性曲线的过程是对存在危险性曲线这一基本假设的有力支撑。……