基于气象数据挖掘的输变电设备故障预警

黄灿，王东，殷舒怡，徐梦婵，唐晨涛

（南京工程学院电力工程学院，江苏南京211167）

基于气象数据挖掘的输变电设备故障预警

黄灿，王东，殷舒怡，徐梦婵，唐晨涛

（南京工程学院电力工程学院，江苏南京211167）

目前，分析气象环境对电网安全的影响，大都分析高温、大风、雷击等单因素对电网故障影响，忽略了输变电设备实际运行中应处于多维气象环境中，并难以确定气象因素与电网故障的定量关联关系。本文将数据挖掘技术中的关联规则应用到输变电设备故障与气象因素关联分析中，通过Apriori算法挖掘大量历史相关数据，分别建立了一维极端气象、多维气象因素与输变电设备故障的关联规则。通过算例验证了算法的可行性。在此基础上，建立基于气象数据挖掘的输变电设备故障预警流程，可根据气象预报信息对输变电设备故障预警。

电气工程；Apriori；数据挖掘；输变电设备；故障预警

本文引用格式：黄灿，王东，殷舒怡，等.基于气象数据挖掘的输变电设备故障预警［J］. 新型工业化，2016，6（5）：33-39.

0 引言

近年来，全球恶劣极端天气频发，导致国内外电网事故不断增多。雷电、暴雨、大风、浓雾、高温、低温等气象因素均有可能导致输变电设备损坏。2008年1月我国南方地区低温雨雪冰冻灾害造成大范围电网瘫痪，直接经济损失达1516亿元［1］。2009年8月27日，受局地大风灾害影响，石家庄栾城县发生多处倒杆、断杆、断线，有6条线路和 4 座变电站全部停电［2］。2009年11月10日，由于闪电暴雨引发电力线路故障，巴西最大的2个城市里约热内卢和圣保罗以及周边地区发生大停电，超过 1/4 的巴西人突然遭遇黑暗［3］；……