大数据环境下基于微信的图书馆服务框架研究*

●孔　云　资　芸　杨　婷　常彦峰　薛秀珍

(昆明理工大学　昆明　650093)



大数据环境下基于微信的图书馆服务框架研究*

●孔云资芸杨婷常彦峰薛秀珍

(昆明理工大学昆明650093)

针对大数据时代图书馆面临的信息过载问题，文章首先分析了微信的发展现状，然后系统论述了微信在图书馆的应用现状和存在的问题，最后从应用可行性、服务架构方面论述了基于微信的图书馆服务框架。参考文献13。

微信移动图书馆服务推荐移动社交网络大数据

大数据时代的图书馆，资源数字化和数据化程度逐年递增，官方微博、微信等具有Web2.0和社交特性的富媒体系统纷纷开通，移动空间、移动阅读器等各种APP迅速推广，学科服务、参考咨询、二维码服务、位置服务、特色资源、智慧门户和图书馆联盟等新的移动服务不断涌现，人类已经进入随时随地获取服务的移动图书馆时代。如何从大数据中挖掘出与读者需求精准匹配的服务内容并及时推荐，已成为大数据时代图书馆提高服务利用率，解决信息过载的新课题。基于社交网络的服务推荐作为一种有影响力的服务推荐方法，已经引起了广泛的关注和兴趣。国外图书馆纷纷以FaceBook，Twitter、Myspace等社交网络软件为载体，推出形式多样的服务内容，国内图书馆则以豆瓣、友搜之类的社交网络网站向读者提供图书、音乐等服务推荐。微信作为一种兴起的移动社交网络软件，已经得到用户的广泛认可。针对目前基于微信的服务推荐鲜有研究，本文提出了基于微信的移动服务推荐框架。……