波场相位相关时移全波形反演

杨贺龙,韩立国,陈　雪

(吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026)



波场相位相关时移全波形反演

杨贺龙,韩立国,陈雪

(吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026)

全波形反演(FWI)算法对低频信息和初始模型的依赖比较严重,容易发生周波跳跃现象而陷入局部极小点。为减少周波跳跃现象对全波形反演的影响,提出了波场相位相关时移全波形反演算法,在反演之前对模拟数据进行处理,提高观测数据和模拟数据的匹配程度;同时为减少初始模型对FWI的影响,利用Curvelet变换的多尺度特性,在反演的不同阶段选择不同尺度的数据参与反演,从而改善全波形反演因初始模型误差较大而出现周波跳跃的问题。利用Marmousi模型对波场相位相关时移全波形反演算法进行了测试,结果表明,该反演算法以及利用Curvelet变换多尺度数据参与反演可以明显改善FWI对低频信息和初始模型的依赖,得到较好的反演结果。

频率域全波形反演;波场相位相关;Curvelet变换;多尺度

全波形反演方法(FWI)充分利用了叠前地震记录中的有效信息,其反演精度比常规反演方法高。自20世纪80年代LAILLY首次在时间域尝试应用波形反演方法后[1],很多学者对FWI理论进行了研究[2-10]。然而,在实际应用中,这种高精确度反演算法面临着很多问题,其中主要问题之一就是该方法对初始模型和低频信息依赖严重,容易出现周波跳跃现象。当理论波场和观测波场的相位差大于半个周期时,就会出现周波跳跃现象。……