云环境下数据模型和索引技术分析

李可汀（山西农业大学，山西晋中 030801）

云环境下数据模型和索引技术分析

李可汀
（山西农业大学，山西晋中 030801）

科学技术的不断发展使得数据量也开始得到了很大程度的增加，这就为数据的检索带来了困难，数据模型以及索引技术的应用能够为数据的处理提供帮助，因此必须针对上述技术进行探讨与分析。文章主要论述的正是有关云环境下数据模型和索引技术的问题。首先，文章对云计算进行了简要的概述，继而在此基础上分别针对数据模型及索引技术进行了阐述，希望能够为数据处理效率的提高提供基础。

云环境 数据模型 索引技术

信息技术的发展与社会各行各业的发展是相辅相成的，前者在进步的过程中能够为后者提供技术基础，而后者的发展又会对前者提出更高的要求。随着经济全球化的到来，人与人之间的交流开始变得日益频繁，同时每天产生以及需要处理的信息量也开始变得越来越大，想要使大量的数据能够被有效处理，就必须要对相应的技术进行研究。数据模型与索引技术是基于对海量数据进行处理的两种方法，对其进行分析能够为数据的处理以及云计算提供帮助。

1 云计算概述

对云计算的了解能够为具体数据模型的建立以及索引技术的应用提供基础。以下文章主要从云计算的概念与特点两个角度出发对其进行了概括性的阐述。

1.1 云计算概念

云计算主要是在待处理的数据量逐渐增多的基础上发展起来的，在现代社会，数据量的提高在各个领域均有所体现，其中以网络搜索体现的最为明显，这在为数据处理带来困难的同时，也激发了相应领域对于新技术的研究。……