应用分数低阶循环相关估计单电磁矢量传感器的波达方向和极化参数

石屹然，赵晓晖，李新波，石要武

(1. 吉林大学 通信工程学院， 吉林 长春 130022；2. 长春气象仪器研究所， 吉林 长春 130012；3. 吉林大学 生物与农业工程学院， 吉林 长春 130022)



应用分数低阶循环相关估计单电磁矢量传感器的波达方向和极化参数

石屹然1，2，赵晓晖1，李新波1，石要武3

(1. 吉林大学 通信工程学院， 吉林 长春 130022；2. 长春气象仪器研究所， 吉林 长春 130012；3. 吉林大学 生物与农业工程学院， 吉林 长春 130022)

提出了一种在α和高斯混合噪声以及循环平稳干扰并存背景下基于分数低阶循环相关(FLOCC) 联合估计单电磁矢量传感器波达方向(DOA)和极化参数的多重信号分类(MUSIC)方法。该方法利用信号的循环平稳特性，采用分数低阶循环相关函数抑制α和高斯混合噪声以及循环平稳干扰信号；然后利用MUSIC方法对单电磁矢量传感器的DOA和极化参数进行联合估计，并利用DOA参数与极化参数的相互独立性，将传统MUSIC方法的四维搜索简化为两次二维搜索,从而有效地减少该算法的计算量。对所提算法与基于分数低阶矩的MUSIC算法进行了实验对比。结果显示：提出的方法可充分地抑制与待测信号循环频率相异的任意循环平稳干扰信号；在α和高斯混合信噪比为0 dB，信干比为3 dB 时，估计得到的DOA和极化参数的均方根误差分别为0.3°和0.7°，明显优于基于分数低阶矩的MUSIC方法。

单电磁矢量传感器；波达方向；极化参数；参数估计；分数低阶循环相关

1　引　言

电磁矢量传感器是由三维电偶极子和三维磁偶极子共点正交构成的[1]，它可以获得完备的入射电磁信号的三维电场信息和三维磁场信息，具有空间占用率低、可靠性强、各分量间无需进行位置校准以及时间同步等一系列优点。……