[陈发堂 易润 黄菲]
基于MIMO-OFDM系统新的迭代信道估计算法研究
[陈发堂 易润 黄菲]
论文基于改进型QR分解检测算法基础上主要提出了一种多天线下迭代的联合信道估计和信号检测算法,通过当前符号经过信号检测出的信号进行下一个符号的信道估计,充分的利用信道估计值和信号检测符号之间的交互信息,在MIMO空分复用的模式下,有效地消除了符号间干扰和载波间干扰,提高可靠性。在较低算法复杂度下提高了信道估计和信号检测的准确度。根据仿真结果显示,采用改进型QR分解算法优于除了ML算法以外的算法;在BER为时迭代算法优于传统算法2db,这种新的联合迭代信道估计算法对比传统算法性能有了显著的提升。
MIMO-OFDM 迭代信道估计 交互信息 可靠性
陈发堂
重庆邮电大学,研究员,硕士生导师,主要研究方向:物理层算法研究及软件开发。
易 润
重庆邮电大学硕士研究生,研究方向为LTE-A物理层算法及FPGA实现。
黄 菲
重庆邮电大学硕士研究生,研究方向为LTE-A物理层算法及DSP实现
在移动通信网络(例如第四代移动网络,Wimax),MIMO-OFDM是最关键的技术之一。MIMO-OFDM系统结合了多天线收发技术和正交频分复用两大关键技术。此系统采用空间复用技术,不仅有更好的系统容量和数据传输速率,还有很好的抗多径衰落的能力,而且又能够通过空时分集和正交频分复用提高可靠性和频谱利用率[1,2]。
在MIMO-OFDM中常用的信道估计算法主要有LS(最小二乘)信道估计算法和基于LMMSE准则的信道估计算法,然后进行线性插值算法。……