基于遗传粒子群优化算法的调速器执行机构分段线性模型及参数辨识

王 力 赵 洁 刘涤尘 王 骏 陈 刚 刘 蔚



基于遗传粒子群优化算法的调速器执行机构分段线性模型及参数辨识

王 力1赵 洁1刘涤尘1王 骏1陈 刚2刘 蔚2

（1. 武汉大学电气工程学院 武汉 430072 2. 南方电网科学研究院 广州 510080）

某些火电厂调速器执行机构调门呈非线性，基于调门整段全开全关曲线计算的执行机构开启和关闭时间常数结果不准确，改进了汽轮机调速器执行机构数学模型。该模型分别采用主、辅分段开启和关闭时间常数反映调门的非线性，其主开启和关闭时间常数通过全开全关曲线线性段计算得到，并结合调门小扰动实验辨识得到执行机构PID参数，再由全开全关实验确定调门分段点及辅开启和关闭时间常数。选用多个测试函数与其他基本智能算法比较，仿真验证了遗传粒子群优化算法（GA-PSO）的有效性；实际电厂算例验证了所建执行机构分段线性模型及参数的有效性。

遗传粒子群优化 调速器 执行机构 数学模型 参数辨识

0 引言

电力系统分析对保证系统安全稳定运行十分重要。对于中长期稳定分析、频率性能控制等，原动机及调速器的数学模型和参数的准确程度非常关 键[1,2]。根据现场实验数据进行调速系统参数辨识，准确模拟调速系统的运行特性，是电力系统一项非常重要的基础工作。因此，研究合适的电力系统仿真计算所需原动机及调速器模型和参数具有重要理论实践价值。

火力发电仍为主要发电形式，对于汽轮机调速器及参数辨识已有一些研究。……