改进的MIMO系统球译码检测算法*

仵　丹， 邵　朝

(西安邮电大学 通信与信息工程学院，陕西 西安 710121)



改进的MIMO系统球译码检测算法*

仵丹， 邵朝

(西安邮电大学 通信与信息工程学院，陕西 西安 710121)

针对球译码检测算法的搜索半径影响着其算法复杂度的问题，提出一种改进算法。改进算法对球译码检测算法的搜索半径乘上一个常量压缩因子，且在每层搜索中削减噪声因子的影响。通过缩减搜索球半径、缩小搜索范围实现算法复杂度的降低。仿真结果显示：在信噪比低于10 dB时，改进算法比传统球译码检测算法计算复杂度平均降低18 %左右，同时误码性能损失较小。

多输入多输出系统； 最大似然检测算法； 球译码检测算法； 改进算法

0　引　言

随着宽带多媒体无线通信数据业务的迅速发展和移动通信用户数量的急剧增加，用户对信息传输可靠性与数据传输速率的需求变得更高。多输入多输出(multiple-input multiple-output，MIMO)技术利用多个天线进行空时复用，能够在不增加系统带宽和发射功率开销的情况下，满足高速、可靠的通信及提高系统的频谱利用率[1]。因此，无线MIMO技术已经成为当代乃至未来无线移动通信发展中关键的技术之一[2]。随着MIMO技术的发展，对通信系统接收机的信号检测性能也提出了更高的要求，而系统接收机设计的目标在于使信号接收的差错概率尽可能的减小。目前，MIMO系统中经典的检测算法[3～5]主要有基于迫零(zero forcing，ZF)准则与最小均方误差(minimum mean square error，MMSE)准则的检测算法，QR分解算法，串行干扰消除(serial interference cancellation，SIC)算法，最大似然(maximum likelihood，ML)和球形译码(sphere decoding，SD)译码等算法。……