杨 悦
(四川省乐山市气象局,四川 乐山 614000)
基于乐山市总云量与气温日较差相关分析的最高气温订正预报
杨悦
(四川省乐山市气象局,四川乐山614000)
利用2004—2013年乐山市8个区县逐日14时的总云量与气温日较差在不同天气条件下分别以月份、季节及地理位置进行相关分析,得出了不同天气条件下的平均气温日较差,从历史气候背景方面对EC细网格、中央台指导预报的最高气温预报订正进行探讨,并对2015年1—12月本地订正预报与中央台指导预报准确率及误差进行对比检验。结果表明:该方法在一定程度上对最高气温预报有一定的订正作用,特别是在天气较为稳定的情况下,订正效果较好;且秋冬季节比天气变化较大的春夏季节订正效果较好。但由于地面观测为定时观测且14时总云量不能完全代表当天的云天状况,该方法还存在一定的局限性。
乐山;总云量;气温日较差;最高气温;订正预报
随着社会的进步和发展,特别是近年来各地极端天气频发,政府和公众对气象的关心程度日益增强,对天气预报的精细化要求日益提高。而气温预报一直是天气预报的重要组成部分,其预报方法的研究与检验长期以来为广大气象工作者所关注[1-8]。
关于气温预报,前人也作出了很多研究,但同时也存在着一些问题。张秀年等[9]利用多模式集成MOS方法作精细化温度预报;韩世刚[10]等在PP方法的基础上,通过主观经验和理论分析,从划分季节、有无降水和850 hPa 24 h变温等方面对EC输出的850 hPa产品进行进一步释用,从而得到精细的最高最低温度预报值;……