基于人耳的个体识别系统研究

唐婉冰 邵鹏威 邹双徽 李 琛



基于人耳的个体识别系统研究

唐婉冰 邵鹏威 邹双徽 李 琛

北方工业大学计算机学院
唐婉冰（1994-）本科生，就读于北方工业大学计算机学院，研究方向为数字图像处理、模式识别；邵鹏威（1994-）本科生，就读于北方工业大学计算机学院，研究方向为数字图像处理、模式识别；邹双徽：（1994-）本科生，就读于北方工业大学计算机学院，研究方向为数字图像处理、模式识别；李琛（1984-）女，博士，讲师，任职于北方工业大学计算机学院，研究方向为数字图像处理、模式识别。

本论文受“北京市大学生科学研究与创业行动计划”和“北方工业大学大学生开放实验项目”资助

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评估值210万

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本文基于matlab平台实现了一个简单的人耳识别系统的界面开发。该系统以北京科技大学USTB人耳库（3）图像为样本，用不同识别算法提取训练样本特征，最后用不同匹配算法分类识别得出结果，实现了对不同识别算法识别效率的比较和个体匹配功能。该系统对特征提取的速度较快，识别结果较为准确，对实际应用有一定的参考价值。

在高度信息化的社会中，信息安全和公共安全的重要地位日益突出，许多领域都在不断地对个体识别和个体身份验证提出新的要求和挑战。不同于其他传统的生物特征，如人脸、视网膜、指纹、步态等，人耳具有其独特的优势。人耳特征相对稳定，不受化妆、表情的影响，也不易损伤；人耳具有远距离非接触性，易被接受，图像数据易从视频或照片信息中获取，数据采集方便；……