基于RBF模型的核用锆管超声检测参数优化

李恒羽，于军辉，李锋超，卢　辉，冯卫亨

(国核宝钛锆业股份公司，宝鸡 721003)



基于RBF模型的核用锆管超声检测参数优化

李恒羽，于军辉，李锋超，卢辉，冯卫亨

(国核宝钛锆业股份公司，宝鸡 721003)

通过试验建立了锆合金管材超声检测参数的优化模型，模型选取三层RBP网络，其中输入层为转速、送进速度和重复频率，输出层为人工缺陷重复检测的标准偏差。构建的网络为2-8-1，网络测试误差(均方差)为0.004。通过检测参数优化模型，确定出φ9 mm×0.6 mm(直径×壁厚)的核用Zr-4管材超声检测的最佳参数为管材送进速度7 m·min-1，探头旋转速度5 100 rpm，仪器重复频率15 kHz。将模型确定的检测工艺参数应用于生产检测中，结果表明，利用参数优化模型为优化超声检测工艺参数提供了一种新方法。

超声检测；RBF模型；锆管材；参数优化

核用锆合金管材因具有优异的核性能、适中的力学性能和良好的加工性能，在核反应堆包壳等结构中应用较多。在轧制生产过程中，锆合金管材内壁易产生纵向裂纹形貌的缺陷，这种缺陷会对管材后期使用的安全性形成严重影响，所以有效可靠地检测出锆合金管材中的裂纹缺陷，对确保核电站反应堆的安全具有重要的意义[1]。

目前，采用超声检测方法是保证产品质量的通用方法之一，其工艺参数直接影响着检测结果的准确性及可靠性，故在实施超声检测时，需通过反复调整检测参数，最终确定出较为满意的检测效果。但在实际操作过程中，由于管径尺寸、缺陷形貌、操作者经验及设备状态等不确定性因素的制约，试验结果往往无法达到最佳，甚至会影响系统判断的准确性[2-3]。……