棘洪滩水库水质模糊评价

陈立国，宋美华，赵文竹

（1.山东省胶东调水局，山东济南250100；2.山东大学土建与水利学院，山东济南250061；3.山东省胶东调水局博兴管理站，山东博兴256500）



棘洪滩水库水质模糊评价

陈立国1，宋美华2，赵文竹3

（1.山东省胶东调水局，山东济南250100；2.山东大学土建与水利学院，山东济南250061；3.山东省胶东调水局博兴管理站，山东博兴256500）

采用模糊识别模型，结合MATLAB编程计算，选取溶解氧、氨氮、化学需氧量、高锰酸盐指数、生化需氧量和总磷六项指标，对2008—2014年棘洪滩水库的水质进行模糊评价，以水质级别特征值H反映水库水质；分析水质级别特征值的变化规律，为水库管理提供理论支持。

水质；模糊识别模型；棘洪滩水库；模糊评价

水库水质监测评价目前多采用单因子指数评价法，单因子评价就是用水质最差的单项指标所属类别来确定水体综合水质类别，在整个评价过程中充分显示超标最严重的评价因子对整个评价结果的影响。为综合考虑每个因子对综合评价结果的贡献，并把贡献按权重进行分配，本文选取棘洪滩水库2008—2014年溶解氧、氨氮、化学需氧量、高锰酸盐指数、生化需氧量和总磷六项水质指标的监测值，以模糊数学为基础，建立模糊识别模型，对水库水质进行综合评价，探寻水质的变化规律。

1　模糊识别模型的建立

应用模糊关系合成原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，进行综合评价的方法称为模糊综合评价。本文在模糊数学的基础上，建立水质评价的模糊识别模型，过程如下：