基于遥感和GIS的县域土壤侵蚀系统研究
——以兴山县为例

2016-09-06 09:35:39宫留留田文俊湖北大学资源环境学院武汉430062
山东工业技术 2016年10期
关键词:系统

宫留留,田文俊(湖北大学 资源环境学院,武汉 430062)

基于遥感和GIS的县域土壤侵蚀系统研究
——以兴山县为例

宫留留,田文俊
(湖北大学资源环境学院,武汉430062)

在县域内,因水保部门技术条件限制,以往水保部门水土侵蚀调查评价多基于二调土地利用数据进行现场调查,根据经验判断土壤侵蚀程度,耗时耗力,同时由于二调数据与现实状况差距较大,使得调查失去时效性,而通过遥感与GIS方法建立一套自动化的信息提取系统,则可以快速的解决这些问题。

土壤侵蚀;遥感;GIS;信息提取

1 引言

根据公布的全国第二次水土流失遥感调查,我国的水土流失面积达356万km²,占国土总面积的37%,很显然,我国已经是水土流失比较严重的国家之一。而本研究区兴山县地处长江西陵峡以北,自古以来水土流失问题都是其生态、环境、土地、经济发展的主要制约因素,因此,预防和治理水土流失成了当地水保部门的重要工作。

2 研究区概况

兴山县位于湖北省西部,长江西陵峡以北,地处秦巴大山区,在东经110°25′至111°06′,北纬31°04′至31°34′之间。东临宜昌、保康,西与巴东毗邻,南接秭归,北抵神农架林区。

数据资料包括兴山县高分辨率TM影像、DEM数据、土地利用和土壤类型数据、降雨量数据、雨站分布图、水土保持现状图及规划图以及自然状况调查统计资料等数据。

3 RUSLE模型及各因子自动化提取步骤

RUSLE模型是国内外研究水土侵蚀最常见的模型,其表达式为:A=R*K*L*S*C*P,式中:A为年土壤流失量;R为降雨侵蚀因子;K为土壤侵蚀因子;……

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