智能传感器故障诊断系统数据预处理方法

简荣坤， 李冰冰， 韩　诚

(1.中国电子科技集团公司 第四十九研究所，黑龙江 哈尔滨 150001；2.中国船舶重工集团公司 第七○三研究所，黑龙江 哈尔滨 150001)



智能传感器故障诊断系统数据预处理方法

简荣坤1， 李冰冰1， 韩诚2

(1.中国电子科技集团公司 第四十九研究所，黑龙江 哈尔滨 150001；2.中国船舶重工集团公司 第七○三研究所，黑龙江 哈尔滨 150001)

发动机故障诊断系统中传感器采集到的信号是实际信号和随机噪声的合成，这给故障检测和诊断带来许多不利的影响。将中值滤波和小波分析结合起来使用，中值滤波用于消除数据中的脉冲噪声，小波滤波用于消除数据中的其他平稳随机噪声，仿真结果表明：混合滤波能够有效去除信号中的脉冲噪声与随机噪声，较好地还原了原始信号，将该方法应用于发动机的试车数据，结果表明：该方法具有理想的去除噪声效果。

智能传感器； 故障诊断系统； 数据预处理

0　引　言

发动机在试车或实际工作过程中，为了了解发动机内部的工作状态，避免由于工作过程中的异常而导致灾难性事故的发生，需要采用各种传感器来监测发动机工作过程中各个关键部位和重点部位的压力、温度、转速、流量和振动加速度等参数[1]。当传感器的测量值发生了大的偏差时，就意味着两种情况的发生：一是发动机本身出现了故障，二是传感器发生了故障。为了避免由于传感器的故障导致控制系统失败，产生降低发动机性能甚至损毁发动机的严重后果，及时准确检测并隔离出故障传感器具有重大意义。……