基于霍夫变换的OSTU改进算法在路面裂缝检测中的研究

李媛媛，黄泉源，侯智新

（长安大学 信息工程学院，陕西 西安　710000）

基于霍夫变换的OSTU改进算法在路面裂缝检测中的研究

李媛媛，黄泉源，侯智新

（长安大学 信息工程学院，陕西 西安710000）

由于光照不均、路面污渍及沥青颗粒等因素的影响，传统阈值分割算法应用于路面裂缝处理时效果不佳。针对这一问题提出了基于霍夫变换的OSTU改进算法，对分割后图像进行霍夫变换得到霍夫矩阵，统计其极值和最值分布情况作为判定依据，不断修正由传统OSTU算法得到的初始阈值并重新分割检验，最终得到最佳阈值。对新算法进行理论和实际验证，结果表明，新算法分割效果良好、稳定，抗噪声能力强，极大地提高了裂缝提取的准确度和完整度。关键词：裂缝检测；图像分割；霍夫变换；霍夫矩阵

对路面裂缝图像进行分割，准确完整的提取出裂缝以获得其特征信息是在沥青路面裂缝的检测与识别过程中至关重要的步骤，也是进行裂缝测量及判别分类的基础。文献［1］根据灰度稀疏性、全局对比度计算粗尺度下的裂缝显著值，由裂缝局部亮度、边缘特性、连续性特点进行不断扩张的细尺度的局部邻域显著性增强，经空间显著性加强后，采用自适应阈值分割提取裂缝。文献［2］提出一种基于直方图估计和形状分析的沥青路面裂缝识别算法，采用直方图估计的方法获取每个子块图像原始直方图的混合高斯拟合函数，两个高斯函数的交叉点即是每个子块图像的最优分割阈值。……