江苏省农业产业规模与农村居民恩格尔系数关系的协整检验

戴　澍，潘　丽（炎黄职业技术学院，江苏　淮安　223400）

江苏省农业产业规模与农村居民恩格尔系数关系的协整检验

戴澍，潘丽
（炎黄职业技术学院，江苏淮安223400）

本文依托江苏省1981-2013年的数据，通过协整检验考察江苏省农业产业规模和农村居民恩格尔系数之间的协整关系。结论显示：①长期来看，两者存在协整关系，但弹性较弱。②短期来看，农业产业规模偏离长期均衡时将以1的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。

产业规模；恩格尔系数；协整检验；ECM

1　数据来源与说明

农业产业规模取江苏省1981－2013年粮食作物产量 （单位：千万吨）替代，作变量Y，用产量表示产业规模，避开了通胀引起的价格波动，更具说服力；另取江苏省1981－2013年农村居民恩格尔系数为变量X，运用计量经济学软件EVIEWS 7.0尝试考察二者协整关系，数据来源于 《江苏统计年鉴2015》和《新中国55年统计资料汇编·江苏篇》。

2　ADF检验

为了避免伪回归现象的发生，须要对变量X和变量Y作ADF检验，即检验两变量的平稳性，若两变量均为平稳序列，可

表1　变量ADF检验结果

由上表可知变量X的P值为0.786 9远大于0.05的临界，因此为非平稳序列，同样，变量X的P值0.0617亦大于0.05也为非平稳序列。而两变量的一阶差分均小于1%显著性水平下的临界值，即拒绝原假设，因此两变量的一阶差分序列都平稳，即变量X和变量Y同为一阶单整序列，可以进行协整检验。

3　协整检验

运用E-G两步法对上述两变量作协整分析，方程估计结果如表2所示。

表2　协整方程估计结果

表3　残差ADF检验结果

由上表可知，方程残差序列在5%显著性水平下拒绝原假设，因此可认为残差序列是平稳序列。

综上可得到变量Y和变量X的协整方程为：

4　误差修正模型

上述协整模型考察了农业产业规模和农民恩格尔系数之间的长期协整关系，为了进一步考察两变量之间的短期关系，现通过误差修正模型（ECM）来分析。

以协整模型的残差序列（residual序列）作为误差修正项，建立ECM。

其中d（Y）、d（X）、d（residual）分别表示Y、X、原残差的一阶差分，C1、C2、C3表示相应系数，μ为修正模型的残差。回归结果如表4所示。

表4　ECM估计结果

ECM方程为：

5　结语

（1）从长期角度来看，农业产业规模与农村居民恩格尔系数之间存在协整关系，农业产业规模每波动1个单位即会引起农村居民恩格尔系数反向的0.244 220 6个单位的变化，但弹性较弱。

（2）从短期角度来看，农业产业规模的变动可分为两部分：一部分为短期恩格尔系数波动的影响，弹性系数为-0.244 221；另外一部分是农业产业规模偏离长期均衡的影响。而误差修正项系数C3正反映了对偏离长期均衡的调整力度。上述误差修正模型中C3=1，说明当短期波动偏离长期均衡时，将以1的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。

主要参考文献

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10.3969/j.issn.1673-0194.2016.17.077

F327

A

1673-0194（2016）17-0141-02

2016-07-19进行格兰杰检验以考察两者之间的因果关系，若两变量虽非平稳序列，但同阶单整，则可进行协整检验，考察二者之间的协整关系。检验结果如表1所示。