基于灰色理论的风电功率预测研究

李颖男，赵　征

(华北电力大学 控制与计算机工程学院，河北保定071003)



基于灰色理论的风电功率预测研究

李颖男，赵征

(华北电力大学 控制与计算机工程学院，河北保定071003)

对风电场的发电功率进行较为精确的预测可以有效地降低因风电的波动性对并网电网的影响。GM(1,1)模型与灰色Verhulst模型是普遍应用的两种经典预测模型。分别采取这两种模型可以实现风电功率的超短期预测。针对某风电场某日全天的风电功率数据，使用Matlab进行仿真验证了此方法的可行性，对风电功率的预测具有一定的指导意义。最后通过对预测数据的比较与残差分析得出结论，灰色Verhulst模型比GM(1,1)模型预测精度更高，更适合应用在风电功率预测的研究中。

GM(1,1)模型；灰色Verhulst模型；风电功率

0　引言

随着煤炭等不可再生的化石燃料的消耗殆尽以及对环境污染的日益严重，风电技术的发展已经得到了越来越多的关注。风能是一种可再生的干净能源，利用风能发电可用来代替传统化石能源的使用，既节约能源又降低了排放，达到了改善环境的重要意义。自1970年以来，经过了几十年的时间发展，风电技术作为可再生能源技术之一已经十分成熟。风能是绿色能源，在21世纪具有广阔的发展前景，比目前占据主导地位的水电、火电、核电都更有优势，是今后人类社会可持续发展的主要新动力来源。由于风电具有天然的波动性、随机性、间歇性等特点，风电给电网调度造成了巨大的困难，因为电网的输电与供电之间需要时刻保持平衡，这样就严重制约了风电的发展，根据国内外的风电场运营报告表明：要解决这一关键问题，风电功率预报是最主要的途径。……