基于大数据平台的用户行为分析研究

李嘉彬，施勇，薛质

(上海交通大学电子信息与电气工程学院，上海200240)

基于大数据平台的用户行为分析研究

李嘉彬，施勇，薛质

(上海交通大学电子信息与电气工程学院，上海200240)

近年来，大数据分析已经成为了越来越多企业、政府和各类组织所钟爱的重要技术，通过对体量巨大的网络数据信息进行分析可以直观、有效地描绘出互联网个体的上网行为轨迹。本文介绍了一种基于对网络数据报文进行分析的大数据分析方法，进一步得到网络用户群体的行为方式以及行为趋势预测，从而为改善政府民生治理、企业商业运营以及网络安全管理等领域提供有价值的信息参考。

大数据；用户行为分析；网络数据报文；行为趋势预测；网络安全管理

0 引言

近年来，大数据分析已经成为了越来越多企业、政府和各类组织所钟爱的重要技术，通过对庞大的数据流量进行分析能够有效地描绘出用户的习惯、爱好、消费水平、上网的活跃时间等等信息，进一步构建出用户的行为模型，以更好地对消费者或用户行为进行预测、设计出更加优化、便利的系统。

大数据分析不仅在民生信息统计[1]、消费者行为预测等领域十分活跃，也是互联网安全领域的一大利器。安全部门可以通过对网络用户的日常上网行为进行分析，对异常流量进行实时辨别与监测、企业也可以通过分析用户对服务器的海量访问数据来归纳正常用户模型，进而对经常出现的恶意访问行为进行过滤或拦截；……