基于研讨法的《计算智能》课程教学研究

黄国华

摘 要： 《计算智能》是信息与计算科学专业的一门重要选修课。针对课时少、内容多、学生基础差、内容难度大等诸多教学难处，本文对研讨法在《计算智能》课程教学中的应用进行研究，得到了“四步法”的初步教学模式，即知识点讲述、文献阅读、课堂研讨和小论文写作。

关键词： 计算智能 BP神经网络 研讨法

《计算智能》是为了适应信息与计算科学专业建设及社会发展需要而新开设的一门专业选修课程。虽然该课程是一门选修课，但对于学生以后从事科学研究或工程应用有重要作用。对于这门课程教学，教师面临以下困难。第一，课时少，内容多。《计算智能》大纲中只有20个理论课时，10个实验课时，但要完成神经网络、支持向量机、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、免疫算法、模拟退火及模糊逻辑等教学内容。在这些少的课时内，教师无法像讲授其他课程一样，全面而详细地讲解。第二，计算智能本身在不断发展和完善。新的方法和新的应用领域不断涌现。教师不能一成不变地传授知识，而是要让学生在接受中创新。第三，《计算智能》的授课对象层次范围广。在许多高校的信息类专业本科生、硕士甚至博士研究生的培养方案中都有《计算智能》这门课程，而《计算智能》的教材没有区分不同层次。这要求教师在授课时有选择性。对于地方本科院校，学生的知识基础和学习能力相对比较差，教师授课难度更大。因此，《计算智能》的教学方法对于提高课程教学质量有重要意义。……